Face Detection

Cara mudah membuat pendeteksi wajah (tanpa fitur anti spoofing)

How To Install

Saya menggunakan RaspberryPi3 untuk instalasi menggunakan cara dibawah ini :

sudo apt install cmake build-essential pkg-config git
sudo apt install python3-opencv
sudo apt-get install raspberrypi-ui-mods
sudo apt install ffmpeg python3-opencv
sudo apt install libxcb-shm0 libcdio-paranoia-dev libsdl2-2.0-0 libxv1  libtheora0 libva-drm2 libva-x11-2 libvdpau1 libharfbuzz0b libbluray2 libatlas-base-dev libhdf5-103 libgtk-3-0 libdc1394-22 libopenexr23
sudo apt install python3-dev python3-pip python3-numpy

pip3 install -r requirements.txt

Untuk instalasi opencv-contrib-python akan memakan waktu lebih lama, jadi ketika instalasi biarkan beberapa jam, mungkin berbeda pada versi raspbery4 keatas.
Jika masih terjadi kendala, dimungkinkan ada kendala library yang kurang, dibawah ini :

Library yang harus di install di raspberry PI seperti dibawah ini :

sudo apt install cmake build-essential pkg-config git
sudo apt install libjpeg-dev libtiff-dev libjasper-dev libpng-dev libwebp-dev libopenexr-dev
sudo apt install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libdc1394-22-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev
sudo apt install libgtk-3-dev libqtgui4 libqtwebkit4 libqt4-test python3-pyqt5
sudo apt install libatlas-base-dev liblapacke-dev gfortran
sudo apt install libhdf5-dev libhdf5-103
sudo apt install python3-dev python3-pip python3-numpy

ATTENTION!!!

Jika instalasi paket ada yang gagal atau paket repository tidak lengkap atau tidak mendukung seperti libgtk,libtif dll gunakan cara kedua :

HOW TO INSTALL OPENCV

sudo nano /etc/dphys-swapfile
Ubah CONF_SWAPSIZE=100 menjadi CONF_SWAPSIZE=2048
Restart swabfile sudo systemctl restart dphys-swapfile

Cloning source code opencv
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
-D ENABLE_NEON=ON \
-D ENABLE_VFPV3=ON \
-D BUILD_TESTS=OFF \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
-D CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS=-latomic \
-D BUILD_EXAMPLES=OFF ..

Setelah proses diatas selesai kembalikan swabfile seperti semula :
sudo nano /etc/dphys-swapfile (ubah 2048 menjadi 100) nilai dari CONF_SWAPSIZE

Restart SwabFile service
sudo systemctl restart dphys-swapfile

Jika tahap-tahap diatas sudah selesai, selanjutnya silahkan install library face-recognitionnya :

pip install face-recognition
pip install imutils

HOW TO INSTALL DLIB (USING GPU)

Cara dibawah ini di instruksikan agar DLIB menggunakan GPU, jika tidak ada GPU dan hanya menggunakan CPU gunakan cara instalasi biasa

git clone https://github.com/davisking/dlib.git
cd dlib
mkdir build
cd build
cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1
cmake --build .
cd ..
python setup.py install --set USE_AVX_INSTRUCTIONS=1 --set DLIB_USE_CUDA=1 --no DLIB_GIF_SUPPORT 

Mulai cloning programnya disini : git clone https://github.com/fajarlabs/absensi_wajah.git
Jalankan file python test_camera_basic.py untuk memeriksa apakah sudah bisa dijalankan OPENCVnya.

How to capture model photo

Jika sudah ok selanjutnya silahkan buat folder nama didalam folder "DATASET", didalam folder nama tersebut akan di isi foto wajah untuk ditraining.

Untuk melakukan pengisian dataset foto silahkan edit skrip ambil_foto_wajah.py di line 3 sesuaikan dengan lokasi nama folder foto didalam folder "DATASET".

Jalankan python ambil_foto_wajah.py untuk melakukan sesi pengambilkan dan tekan SPACE untuk capture dan tekan ESC untuk keluar program.

How to train

Selanjutnya jika DATASET foto sudah OK selanjutnya melakukan training model dengan menjalankan skrip python train_model.py dan menghasilkan file "encodings.pickel"

How to detection

Selanjutkan untuk menjalankan deteksi wajah silahkan jalankan skrip

python deteksi_wajah.py

Literature

https://yunusmuhammad007.medium.com/2-raspberry-pi-install-opencv-pada-python-3-7-menggunakan-pip3-a2504dffd984
https://programmersought.com/article/57453207651/
https://www.tomshardware.com/how-to/raspberry-pi-facial-recognition