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13.机器人的运动范围 | Fly Adser

https://fly-adser.top/2022/01/17/leetcode13/

题目 地上有一个m行n列的方格,从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动,它每次可以向左、右、上、下移动一格(不能移动到方格外),也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如,当k为18时,机器人能够进入方格 [35, 37] ,因为3+5+3+7=18。但它不能进入方格 [35, 38],因为3+5+3+8=19。请问该机器人能够到

47.礼物的最大价值 | Fly Adser

https://fly-adser.top/2022/01/12/leetcode47/

题目 在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于 0)。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物,并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值,请计算你最多能拿到多少价值的礼物?题目链接

79.矩阵中的路径 | Fly Adser

https://fly-adser.top/2022/01/17/leetcode79/

题目 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。题目链接

Jmeter压测 | Fly Adser

https://fly-adser.top/2022/01/02/Jmeter/

为什么要做压测? 对于我个人而言,我的工作是算法工程师,经常需要上线新的算法或策略,从而改动线上代码。在改动线上代码后,自测、预测回归、压测都是必不可少的步骤。只有经过这些步骤的检测,才能保证所上线算法或策略能够吐出符合预期的预测值、保证线上服务的稳定性。当然,如果是做后端研发的同学,可能更加需要做压测的工作。

RTB论文梳理及总结 | Fly Adser

https://fly-adser.top/2021/12/29/RTBpapers/

出价策略大体上可以分为两部分: 1)结合业务特点,将竞价优化问题建模为线性规划问题,并利用对偶优化理论,求解出最优出价的公式。这一步基本没什么难度,只要掌握一些线性规划知识,都可以求解出来 2)求解最优出价公式中的参数,以达到流量的最优分配。这一步是出价策略中最难的一部分 参数求解目前来看主要有以下三种形式: 1)利用历史请求信息求解线性规划问题,得到最优参数。这种方式适合流量比较稳定的场景,如一

PID控制算法 | Fly Adser

https://fly-adser.top/2021/12/28/PID/

概述PID控制算法其实指的就是比例、积分和微分控制,如下: 可以用下面的公式表示: U(t)=kp(err(t)+\frac{1}{T_{1}}\int err(t)dt + \frac{T_{D}derr(t)}{dt})比例控制算法假设有一个水缸,初始时水缸里的水高度是0.2米,目的是要保证水位维持在1米的高度,那么现在的水位距离目标水位之间存在一个误差。假设现在旁边有个人通过往缸里加水的

11.旋转数组的最小数字 | Fly Adser

https://fly-adser.top/2022/01/08/leetcode11/

题目 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。给你一个可能存在 重复 元素值的数组 numbers ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了一次旋转。请返回旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一次旋转,该数组的最小值为1。题目链接

Mysql查询优化 | Fly Adser

https://fly-adser.top/2022/01/02/mysqlopti/

服务接口性能测试相关 TP指标: 如TP50:指在一个时间段内(如5分钟),统计该方法每次调用所消耗的时间,并将这些时间从小到大的顺序进行排序,取第50%的那个值作为TP50值;配置此监控指标对应的报警阈值后,需要保证在这个时间段内该方法所有调用的消耗时间至少有50%的值要小于此阈值,否则系统会报警 响应时间的其他指标:最大值、 平均值等 QPS概念: 定义:单个进程每秒请求服务器的成功次数 TP

关于博主 | Fly Adser

https://fly-adser.top/about/

目前从事互联网广告机制策略方向的工作。机制策略是一个永远没有最优答案但又充满乐趣的工作,需要不断的探索,方能有所感悟。欢迎志同道合的朋友和我一块学习和成长~ Github: 网址链接,内容涉及有LTR预估、智能出价、排序机制、OCPX优化以及工程能力积累等 微信公众号:

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