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吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

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:books: Computer Science Learning Notes

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《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。

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数据科学的笔记以及资料搜集

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Attempting to make the Deep Learning Book easier to understand.

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Deep Learning papers reading roadmap for anyone who are eager to learn this amazing tech!

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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系[email protected] 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

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A collection of various deep learning architectures, models, and tips

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deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）

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2018年机器阅读理解技术竞赛模型，国内外1000多支队伍中BLEU-4评分排名第6， ROUGE-L评分排名第14。（未ensemble，未嵌入训练好的词向量，无dropout）

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