Algumas avaliações utilizando os dados abertos da UFRN. No total foram quatro, sendo que os seguintes pontos foram analisados:
- Iniciação científica: quantidade de projetos de IC e unidades e grupos de pesquisa com mais projetos;
- Docentes: docentes do IMD e DIMAp com piores índices de atuação profissional;
- Empréstimos: quandidade de empréstimos por mês desde 2010 e a média de empréstimos por mês;
- Discentes: quantidade de ingressos por ano distinguindo o nível de ensino e, além disso, o status atual dos alunos.
As principais bibliotecas utilizadas no trabalho foram:
- Pandas
- Bokeh
- Plotly
O notebook de ingressos e empréstimos foi feito utilizando o Jupyter e, como faz grande uso de gráficos interativos (Plotly), acaba não funcionando exatamente igual caso seja executado no Colab. Já os demais notebooks, (ic e docentes), foram feitos no Colab e utilizam mais o Bokeh para gerar os gráficos, sendo que eles são baixados em arquivos .html.