В этом репозитории лежит задачник по нейронным сетям. По нему можно разобраться в базовой математике, которая за ними стоит.
Актуальная версия книги лежит на страничке: https://fulyankin.github.io/deep_learning_masha_book/intro.html
В этом репозитории лежит задачник по нейронным сетям. По нему можно разобраться в базовой математике, которая за ними стоит.
Актуальная версия книги лежит на страничке: https://fulyankin.github.io/deep_learning_masha_book/intro.html
Когда прочитал не понял, как кодируется пол. Температура просто подается. Митинг либо есть, либо нет, поэтому числа 1 и 0 соответственно. А как мы кодируем пол? 0 - мужчина, а 1 - женщина? Или 0 - женщина, а 1 - мужчина? Пришлось смотреть решение, чтобы понять. Надо добавить к описанию задачи пояснение.
Ошибка в решении, ну или условии - в условии во втором наблюдении y = 0, а в первом y = 1. А в решении наоборот.
Можно конечно пересчитать для такого условия, но тогда на первом шаге веса никак не поменяются, так как L = (0 - 0)^2.
Легче просто в условии y поменять местами, тогда решение будет правильным.
/problem_set_09_transformers/intro_09.html
Содержание - придумывается
В условиях везде написано, что x размера 1 x n, но на самом деле он n x 1. В решениях всё правильно.
Содержание:
/problem_set_08_embeddings/intro_08.html
Возможное содержание:
Листочек 3: алгоритм обратного распространения ошибки. 2. Придумываем бэкпроп
В решении - [часть г) Выпишите все производные в том виде, в котором их было бы удобно использовать для алгоритма обратного распространения ошибки, а затем, сформулируйте сам алгоритм. Нарисуйте под него удобную схемку]
присутствует ошибка.
h2 = o1 * w2, следовательно
∂(h2)/∂(w2) = ∂(o1*w2) / ∂(w2) = o1
На графе, который изображен выше данной выкладки все показано верно
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.