首先我们定义学生缺勤有三种情况

一、长期缺勤，每门课程均有5-8位同学缺席了该学期80%的课 二、开学初很有激情，随着课越上越不知道自己在干嘛，慢慢地随着旷课次数的增加，旷课的概率也增加 三 、并不是有意旷课,每节课因为各种原因旷课没请假

第一种旷课情况，在第一次上课时生成一个不爱上课的同学的名单用于记录这些同学，方便后续的数据生成，当然老师看不见这些数据

对于第二种旷课情况，我们引入一种因子来衡量其旷课的概率，该因子应该有两部分组成，包括学生的绩点和对于该科目的兴趣, 对于科目的兴趣推测可以从该课程的先修课程中，同学的成绩获得，如果再相关课程取得优异成绩，推测会对这门课同样有兴趣 当然我们并没有这个数据，于是随机生成符合正态分布的随机数，用于模拟学生的兴趣，该值与绩点无关，最后通过二者值的加权和得到该因子 . 得到这个因子的值以后，选出值最大的前几位同学，设置其出勤值为1

第三种类型的旷课的同学的数据则随机生成

同样的，老师点到每位同学的概率也有一个因子决定，该因子由学生的绩点和老师对于学生的怀疑值决定 教师对于学生的初始怀疑值都为0，第一次课堂点名我们选择全点，对于旷课的同学，老师的怀疑值增加一定数值，因子由学生绩点和怀疑值加权和获得。同时，老师会在后续的点名中着重注意因子值比较高的同学，本次实验中，除了第一次点名为全点以外，其他每次点名都只点25名同学，包含15名缺勤值度量因子考前的同学，以及10名随机抽点的同学

进入文件夹后即可看见本次实验提交的材料，其中.py文件是本次实验的主要代码，txt文件为随机生成的学生数据

init_student_list和init_teacher_list方法用于生成随机学生数据 ran_num_project()用于生成随机（5，8）个缺席80%课程的同学fiirst attend函数模拟学生出席的情况，roll_call函数模拟点名过程，其中，每次点名之前学生要先调用attend函数模拟学生出席 由于第一次点名为全点，采用first_roll_call函数进行第一次点名 attend函数负责模拟所有学生的出席情况

write_student()
write_teacher()
write_situation(day）
以上三个函数用于将学生表和教师表打印出来，write_situation负责打印点名情况，day表示的是点名的日期或者第几次课

get_E（）函数用于获取每次点名得到的e值

call（day）函数通过调用 attend() roll_call() write_student() write_teacher() write_situation(day) get_E()

等函数，完成一次点名的全过程

read_data（）函数用于读取给出的表格中的信息，只需读取学生表即可，其他表格的初始化都可以通过students表格来实现