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b3-lstm's Introduction

B3-LSTM

Este projeto implementa uma Rede Neural Artificial LSTM que prevê os valores de fechamento de ações da B3.

Neste repositório são encontrados os scripts necessários para a análise e predição de ações da B3.

Organização do projeto

├── README.md          <- The top-level README for developers using this project.
├── data
│   ├── interim        <- Dados intermediários de manipulação.
│   ├── processed      <- Dados processados e prontos para utilizar no treinamento.
│   └── raw            <- Exemplo de dados originais obtidos na B3.
│
├── models             <- Modelos treinados.
│
├── references         <- Referências utilizas para criar este trabalho.
│
├── reports            
│   └── figures        <- Gráficos das ações utilizadas.
│
├── src                <- Códfigo utilizado neste projeto.
│   │
│   ├── features       <- Manipula os dados para que eles fiquem no formato de treino.
│   │   └── build_features.py
│   │
│   ├── models         <- Scripts para treinar e predizer os modelos.
│   │   ├── predict_model.py
│   │   ├── grid_search.py <- Realiza a busca em grid por hyper parametros
│   │   └── train_model.py <- Treina um modelo
│   │
│   └── visualization 
└──      └── visualize.py <- Script para vizualizar os dados utilizados para treinamento e test

Exemplos de Predições


Project based on the cookiecutter data science project template. #cookiecutterdatascience

b3-lstm's People

Contributors

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