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bursatil-argentina-python's Introduction

Bursatil Argentina Python

Ejemplos prácticos para empezar a programar aplicaciones del ámbito bursatil en python La idea era hacer un instructivo bien simple para quienes quieran empezar a codear sus primeras lineas.



Instalación

Instalar el paquete Anaconda Descarga de la pagina oficial https://www.anaconda.com/products/individual
Abrir el prompt anaconda para instalar paquete de yahoo finance


Luego, desde el prompt anaconda instalar el paquete de Yahoo Finance para bajar datos de mercado Para ello tipear la siguiente linea de codigo:

pip install yfinance



Archivos

  • PrimerosPasos Bajar datos de mercado por activo
  • CCLs Calculo del CCL para diferentes tickers (GGAL, PAM, YPF, etc)
  • Brechas TDC oficial, MEP y CCL, Brecha actual CCL-Oficial, MEP-Oficial, CCL-MEP
  • BCRA +40 Endpoints de series historicas del BCRA (como reservas internacionales, tdc, m2, tasas, etc)
  • Bot de Trading Ejemplo a fines dídácticos de como funciona un bot de trading
  • CAGR idea Ejemplo de estrategia de Holdear las peores o mejores 5 acciones de una lista segun rendimiento de semana previa, idea de @camilocr3 https://twitter.com/camilocr3
  • Futures Comparación de Futuros de commodities como el WTI el oro etc, vs precios y volumenes de "X" dias atras, idea de @lucasgday https://twitter.com/lucasgday
  • Black&Scholes Cálculo de VI en opciones mediante modelo de Black&Scholes y griegas
  • Dolar Blue Scrapper del valor del dolar Blue de todo un año y download en un excel
  • DrawDowns Merval Análisis de las máximas cáidas del panel general del merval (derrape 2018-2020) y sus potenciales upsides hasta maximos
  • MachineLearning KMeans Clusterización de coeficientes de correlación OIL vs Petroleras
  • Graficos 3D Perfil de volumen-precio en un graf 3D con matplotlib
  • Panel Opciones Byma Scrapper de la página de Rava a DataFrame y download a excel
  • Transcribir Video de YouTube Analizador, contador y comparador de las palabras de un video de youtube
  • Google Sheets / Google Finance Lectura sencilla de tabla de planilla de googlesheet online y pasaje a dataframe

> Hilo de twitter donde se inició esta idea: https://twitter.com/JohnGalt_is_www/status/1210981218768044033



Créditos

Utilizamos las librerías:

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Contributors

gauss314 avatar

Stargazers

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bursatil-argentina-python's Issues

For loop para la descarga de información

No es necesario hacer el for loop, dado que yfinance soporte que le ingreses múltiples tickers y te devuelve el dataframe completo con la información completa de todos.

Básicamente el for loop se puede cambiar por la siguiente línea
df = yf.download(cartera, period='10y')['Adj Close']

Black_scholes

Hola Juan. Excelente Trabajo.
Encontre tu hilo en twitter y me puse a ver q onda, no se nada de programación, pero soy bastante curioso y estoy hace tiempo en el mercado búrsatil, por eso me intereso.
Espero poder hacer alguno de tus cursos. Indagando en el py de opciones (black_scholes) sabes que cuando lo quiero compilar para que me quede en un excel me tira un error en la linea 130 y no se como arreglarlo.
Muchas Gracias de antemano.

Agregar cotizacion dolar oficial

OBTENGO 2 DATAFRAME CON LOS VALORES HISTORICOS DEL DOLAR EN ARGENTINA

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import datetime
import pandas as pd

def scrap(año, mes, url):

for i in range(1,7):
    try:        
        fecha = datetime.datetime(año,mes,i)
        data = {'fecha': fecha.strftime('%d-%m-%y')}
        resp = requests.post(url, data=data)
        soup = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")
        break
    except:
        print('Falló en ',i)    
filas = soup.find_all('td', {'style' : 'padding: 1%'})
return filas

def parsear(filas):
mensual = pd.DataFrame()
for i in range(1, int(len(list(filas))/3)):
dic = {}
dic['fecha'] = filas[3i].text
dic['bid'] = filas[3
i+1].text
dic['ask'] = filas[3*i+2].text
rueda = pd.DataFrame.from_dict(dic, orient='index').transpose().set_index('fecha')
rueda.index = pd.to_datetime(rueda.index, format='%d-%m-%y ')
mensual = pd.concat([mensual,rueda], axis=0)
return mensual

def downloadAño(año,url):
tablaAnual = pd.DataFrame()
for i in range(1,13):
filas = scrap(año=año, mes=i,url=url)
tabla = parsear(filas)
tablaAnual = pd.concat([tablaAnual,tabla],axis=0)
print('mes',i,'listo')
tablaAnual.to_excel('blue_'+str(año)+'.xlsx')
print(tablaAnual)
return tablaAnual

año=2022

dolar_blue= downloadAño(año,'https://www.cotizacion-dolar.com.ar/dolar-blue-historico-'+str(año)+'.php')
dolar_oficial= downloadAño(año,'https://www.cotizacion-dolar.com.ar/dolar-historico-bna-'+str(año)+'.php')

API BCRA

Buenas!
Estoy teniendo problemas con el código para usar la API del BCRA, ¿se puede seguir usando?
Es la primera vez que me conecto a una API y me aparecen los siguientes errores:
SysCallError: (10054, 'WSAECONNRESET')

MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='api.estadisticasbcra.com', port=443): Max retries exceeded with url: /reservas (Caused by SSLError(SSLError("bad handshake: SysCallError(10054, 'WSAECONNRESET')")))

SSLError: HTTPSConnectionPool(host='api.estadisticasbcra.com', port=443): Max retries exceeded with url: /reservas (Caused by SSLError(SSLError("bad handshake: SysCallError(10054, 'WSAECONNRESET')")))

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