As title

上图来自 learnes.net，下图来自电子书(kindle)，红框为缺少的那段

路径：3.数据 → 3.1.文档 → _type

这里应该是有问题吧？

为每一个员工的文档创建索引，每个文档都包含了一个员工的所有信息。
每个文档都会被标记为employee类型。
这种类型将存活在employee这个索引中。
这个索引将会存储在Elasticsearch的集群中

怎么解决这个问题呢

最下边一段中:
几乎所有的语言都有将任意数据转换、机构化(结构化) 成 JSON，或者将对象转换为JSON的模块。

了解搜索
--> 8 line
Elasticsearch使用Lucene作为内部引擎，但是在你使用它做全文搜索时，只需要使用统一开发好的API即可，请不需要了解其背后复杂的Lucene的运行原理。

"请不需要了解其背后复杂的Lucene的运行原理。" 是不是应该改为 "并不需要了解其背后复杂的Lucene的运行原理。"

get请求是否为post请求

http://www.learnes.net/distributed_cluster/coping_with_failure.html

如果我们<<<吧>>>第一个节点杀掉

python的查询和汇总举例

ES版本 2.4.1
使用命令：curl -XPUT http://localhost:9200/megacorp/employee/1 -d '{"first_name":"John", "last_name":"Smith", "age":25, "about":"I love to go rock climbing", "interests":["sports", "music"]}'
错误：{
"error" : {
"root_cause" : [ {
"type" : "index_not_found_exception",
...

解决的方法：
先建索引 curl -XPUT http://localhost:9200/megacorp，然后执行上面命令

目前官方的权威指南目录和这个翻译文本的目录差异非常大啊

http://learnes.net/search/multi_index_multi_type.html

在多个索引中搜索也是<<想通>>的流程

最重要的是，每对如此巨大的数据量，它们能做到实时处理吗？
-->
最重要的是，面对如此巨大的数据量，它们能做到实时处理吗？

我看了一下，是直接在原文上编辑的，很疑惑，如何自动同步ES的最新文档哈？

1.5 索引 一节中:

文档术语一种 类型(type)

中的术语有误, 应该是属于:

文档属于一种 类型(type)

有兴趣和你一起来做个翻译工作。

1.分布式集群-横向扩展的最后一句话中：
原语句：我们一共有6个节点（3个主分片和3个从分片），因此最多可以扩展到6个节点，每个节点上有一个分片，这样每个分片都可以使用到所在节点100%的资源了。
问题：我们一共有6个节点，这里的节点应该是分片才对吧。

2.搜索-空白搜索-timeout
原语句：例如10、"10ms"（10毫秒）或者"1s"（1分钟）：
问题：1s 应该是1秒吧

3.搜索-多索引，多类型
原语句：第二段中 当我们没有特别指定一个所以或者类型的时候
问题：所以->索引

原语句：表格中 /gb,us/user,tweet/_search 搜索索引user以及tweet中类型gb and us内的所有文档
问题： 后面的描述语句中 use,tweet和gb,us的定义说反了

我在书中1.6 搜索章节中的，使用Query DSL搜索部分的代码片段中发现，请求类型使用的是GET，这个地方，这个地方是否应该是POST？因为GET请求貌似无法携带请求体，只能携带查询字符串。

我这里打不开网页，Ping 请求找不到主机 www.learnes.net。
直接打开gitbook还是没有问题的。