• 根据按行政区划范围下载瓦片
• 支持谷歌、天地图、矢量切片，以及各类 x={x}&y={y}&z={z} 形式的瓦片
• 支持标准 Mapbox 瓦片信息解析

• 能够运行用印象地图下载工具的设备一台。
• 数据库和下载工具可分开为两个服务器部署，也可放在一起。
• 操作系统，Windows 和 Linux 均可。

具体步骤略，请自行部署 MongoDB 数据库。 版本无限制，近期可用版均可。

具体步骤略，请自行部署 PostgreSQL+PostGIS 数据库。 版本：8.x 以后版本均可。

具体步骤略，请自行部署 Nodejs 运行环境。 版本请使用 LTS 版，8.xLTS、10.xLTS、12.xLTS 均可。

具体步骤略，请自行部署 Python 运行环境。 版本为：Python3.6 及更新 3.x 版本。

联网状态下，执行以下命令：

cd vector_tile_download_parser
npm i

如果下载速度慢，可切换为国内源：

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org
# 配置后可通过下面方式来验证是否成功
npm config get registry
# 或npm info express

在 config/config.default.js 中配置相关瓦片地址信息，如果需要下载天地图，请注册天地图并使用 服务端 token。

//config/config.default.js
const userConfig = {
  tile_urls: {
    google_image: `http://ditu.google.cn/maps/vt/lyrs=s&x={x}&y={y}&z={z}`, //谷歌影像地址
    tdt_image: `https://t1.tianditu.gov.cn/DataServer?T=vec_w&x={x}&y={y}&l={z}&tk=tianditu_token`, //天地图地址
    vector_tile: `http://mvt_host/{z}/{x}/{y}.pbf`, //矢量切片地址
  },
};

//config/config.default.js
const userConfig = {
  python_cover_host: "http://127.0.0.1:5004",
};

//config/config.default.js
const userConfig = {
    mongo_config: "mongodb://127.0.0.1:27017/vector_tile",
    sequelize: {
      dialect: "postgres",
      host: "127.0.0.1",
      port: 5432,
      database: "quhua_data",
      username: "postgres",
      password: "postgres",
    }
}

npm start //正式启动
npm run debug //以调试模式启动，可查看输出

访问以下地址，测试能否正常返回内容。

http://127.0.0.1:7001/

联网状态下，执行以下命令，安装 Python 依赖包：

cd vector_tile_download_parser
pip install -r requirements.txt

# cover_server.py
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'postgres+psycopg2://postgres:[email protected]/quhua_data' #PostgreSQL数据库连接
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/tile_downloader") #MongoDB数据库连接

quhuaTable = 'data_xian'
if len(area_code) == 6:
    quhuaTable = "data_xian" # 县边界
elif len(area_code) == 4:
    quhuaTable = "quhua_shi"  # 市边界
elif len(area_code) == 2:
    quhuaTable = "quhua_sheng"  # 省边界

python cover_server.py

访问以下地址，测试能否正常返回内容。

http://127.0.0.1:5004/

导入带有区划代码的区划编辑数据，并且区划代码字段名称为：code。

区划边界数据命名规则：

"data_xian" # 县边界
"quhua_shi"  # 市边界
"quhua_sheng"  # 省边界

如果不符合规则，可在上述 Python 代码中修改。

以下载海淀区范围内的14级的谷歌 遥感影像为例，：

• area_code 为 110108
• 下载级别为 14 级
• 下载内容为：google_image，需要与上述第三章中配置的信息一致。
• tile_type 是指下载的是影像还是矢量。

http://127.0.0.1:7001/cover?area_code=110108&zoom=14&collection=google_image&tile_type=image

以上命令执行后，会在 MongoDB 数据库中创建名字为 google_image 的表（collection）。

以上述准备的下载任务为例，访问以下地址即可开启下载任务：

• 下载的 collection 为：google_image，需要与上述创建任务的 collection 一致。

http://127.0.0.1:7001/start_download?collection=google_image

以上命令执行后会自动下载未下载的影像，直到所有下载任务完成。

以上瓦片下载完成后，可对下载的瓦片调用，使用 QGIS 等工具查看预览，配置内容如下：

http://127.0.0.1:7001/wmts?collection=google_image&x={x}&y={y}&z={z}