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Data Scientist Challenge - LATAM Airlines.

Se trabajó con una rama principal y una de desarrollo, se usó GitFlow para craer el espacio workspace y se realizaron pull request para añadir todos los cambios al principal.

Se encuentran todos los archivos que se me facilitaron y los que pedía el desafío.

El trabajo se desarrolló en un ambiente llamado LATAM y se encuentra subido comprimido en formato .rar, se recomiendo descargarlo para poder correr el notebook sin problema alguno.

El archivo LATAM.py contiene todos los modelos empleados y la usé de referencia para crear el notebook, su función en este trabajo es mostrar el manejo de los diferentes modelos y una parte detrás de la producción del presente trabajo.

Mi correo es [email protected] y estoy disponible para cualquier consulta.

Gracias por su atención.