Basic knowledge of natural language processing, including Chinese word segmentation technology, part of speech tagging and Named-Entity Recognition, term extraction and keyword extraction, syntactic analysis, text vectorization, knowledge graph and graph embedding, retrieval and recommendation, etc

自然语言处理的基础知识，包含中文分词技术、词性标注与命名体识别、术语抽取与关键词提取、句法分析、文本向量化、知识图谱与图嵌入、检索与推荐等

囊括1988-2019年A股上市公司年报与专利

百度云网盘链接：链接: https://pan.baidu.com/s/1vO0O9X5ewW8wvcOQZDA3Rw 提取码: fpte

百度云网盘链接：链接: https://pan.baidu.com/s/1ZWUjw7_bvCuE-88K1j05mQ 提取码: 6zm7

github链接 ：https://github.com/gmihaila/fintech_patents

PDF版百度云链接：链接: https://pan.baidu.com/s/1Tbwt2HqETIDpGvhJsJAoNA 提取码: tj23

学习笔记：https://github.com/Vay-keen/Machine-learning-learning-notes

南瓜书是对周志华老师的西瓜书里公式的细致讲解

Github：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/tree/master/docs

在线阅读（内容实时更新）：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book

最新版PDF下载：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/releases

配套视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU

李沐《动手学深度学习》：https://courses.d2l.ai/zh-v2/

李宏毅2021春机器学习课程：https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN

深度学习入门：https://github.com/Mikoto10032/DeepLearning

深度学习课本中文翻译：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese

深度学习与自然语言处理：https://github.com/apachecn/AiLearning

深度学习500问：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

深度学习模型：https://github.com/rasbt/deeplearning-models

深度文本匹配：利用 tensorflow.keras 深度学习框架实现：https://github.com/wangle1218/deep_text_matching

PyTorch版本的MatchZoo，可以帮助大家快速的实现、比较、以及分享最新的文本匹配模型.：https://github.com/NTMC-Community/MatchZoo-py

github链接：https://github.com/TaoranJ/PC-RNN

github链接：https://github.com/gaoisbest/NLP-Projects

github链接：https://github.com/google-research/bert

BERT-related Papers：https://gitee.com/helodoger/BERT-related-papers

FinBERT（基于 BERT 架构的金融领域预训练语言模型）：https://github.com/valuesimplex/FinBERT

Hugging Face（各种预训练模型的pytorch版本）：https://huggingface.co/docs/transformers/index

（『飞桨』官方模型库，包含多种学术前沿和工业场景验证的深度学习模型）

github链接：https://github.com/PaddlePaddle/models

（包含中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 语义依存分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理）

github链接：https://github.com/hankcs/HanLP

(中文NLP资源库)

github链接：https://github.com/fighting41love/funNLP

中文自然语言处理数据集：https://github.com/InsaneLife/ChineseNLPCorpus

中文命名实体识别数据集：https://zhuanlan.zhihu.com/p/529541521

github链接：https://github.com/MengLingchao/Chinese_financial_sentiment_dictionary

（包括市场分析、风险管理、资产管理等）

github链接：https://github.com/icoxfog417/awesome-financial-nlp

（Jiagu使用大规模语料训练而成。将提供中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、知识图谱关系抽取、关键词抽取、文本摘要、新词发现、情感分析、文本聚类等常用自然语言处理功能）

github链接：https://github.com/ownthink/Jiagu

（NLP文本标注工具）

github链接（源链接，支持python2）：https://github.com/jiesutd/YEDDA

github链接（修改后，支持python3）：https://github.com/Freeshman/YEDDA

python扩展包 ： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

清华镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

阿里镜像：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

基于分层句法和词汇图卷积的方面级情感分析：https://github.com/NLPWM-WHU/BiGCN

基于方面的情感分析，使用PyTorch实现 ：https://github.com/songyouwei/ABSA-PyTorch 、 https://github.com/wkk-nlp?tab=repositories

NLP数据集： https://github.com/liucongg/NLPDataSet （包括中文摘要数据集、中文片段抽取式阅读理解数据集（QA）、中文文本相似度数据集和中文NER数据集）

中文命名实体识别 ： https://github.com/taishan1994/awesome-chinese-ner （包括综述，顶会论文，数据集，NER工具等）

ACL顶会论文：https://aclanthology.org/

谷歌学术镜像：https://ac.scmor.com/