Скачиваем файлы purchase_categories.csv и purchase_names.csv.
На каждой строчке расположена категория. Данные по столбцам:
- имя категории
- минимальная цена генерации в категории
- максимальная цена генерации в категории
- вероятность выпадения категории
На каждой строчке расположена имя продукта. Данные по столбцам:
- имя продукта
- к какой категории продукт относится
- вероятность выпадения продукта в категории
- вероятность обязательности продукта
Все вероятности (кроме вероятности обязательности продукта) неприведенные, то есть можно писать
любое .
.
Скачиваем файл скрипта, заходим на Google colab, нажимаем
Файл -> Загрузить блокнот -> Загрузить
и загружаем файл data_generator.ipynb
.
Затем слева нажимаем кнопку
далее
и загружаем файлы purchase_categories.csv
и purchase_names.csv
. Далее нажимаем Среда Выполнения -> Выполнить все
.
И во вкладке файлы появится обновленный файл result.csv
.
Переменной desired_num_of_rows
можно регулировать количество сг