Tensorflow+Keras深度学习人工智能实践应用 深度学习是人工智能中成长最快的领域,深度学习就是仿真人类神经网络的工作方式,常见的深度学习架构有深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)等。 深度学习特别适用于视觉识别、语音识别、自然语言处理、识别癌细胞等领域,目前已经取得非常好的效果。 我们先介绍Keras,这是以Tensorflow为底层的、高级的深度学习链接库,可以很容易地建立深度学习模型,进行训练并使用模型预测,对初学者而言学习门槛较低。等读者熟悉了深度学习模型后,在去学习Tensorflow就轻松很多。
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