• Travel Order Resolver - T-AIA-901 (Partie Notebook)
• Sommaire
• Presentation
• Technologies
• Environnement
  • Dates
  • Temps à disposition
  • Projets en parallèle
• Fonctionnalités
• Equipe et répartition du travail (Partie Notebook)
  • Membres de l'équipe (Partie Notebook)
• Notation
• Liens

Projet de NLP (Natural Language Processing) où l'utilisateur peut dicter un trajet qu'il aimerait faire et l'IA identifie les villes dans le bon ordre avant de retourner la liste des gares pour réaliser le trqjet le plus rapidement possible. Les requêtes des utilisateurs peuvent par exemple être : "Je suis à Paris et je veux aller à Strasbourg avec mon amis Frank que je récupère à Mulhouse".

• Spacy

Semestre 9 (premier semestre de M2)

• Début : 2020-09-07
• Fin : 2021-02-28

Nombre total de jours : 35 (7 semaines; 1,75 mois)
Detail :

• Nombre de jours par semaine en cours : 1
• Nombre de semaines alternées : 20
• Nombre de semaines complètes en cours : 3
• Nombre de jours fériés : 0

• T-ESP-900
• T-DAT-901

• L'utilisateur clique sur le bouton et formule sa requête. L'IA lui retourne le chemin le plus court pour réaliser son voyage en train

Nombre de commit total : 17
Chef de projet : Haberkorn Jonas
Documentation réalisée par : Haberkorn Jonas
Diaporama de présentation réalisé par : Haberkorn Jonas

• Haberkorn Jonas
  • Etudiant à : Strasbourg
  • Nombre de commits : 16
  • Tâches implémentées :
    • Logique de NLP
    • Pathfinding
    • Tests
• Kocaoz Ogün
  • Etudiant à : Strasbourg
  • Nombre de commits : 0
  • Tâches implémentées : -
• Ibrahim Bila Maina Ari
  • Etudiant à : Paris
  • Nombre de commits : 0
  • Tâches implémentées : -
• Sattler Sébastien
  • Etudiant à : Strasbourg
  • Nombre de commits : 1
  • Tâches implémentées : -

Référent pédagogique : Moreel Nicolas (Paris)

Proportion des compétences validé : 80%

Retour pédagogique :

Feedback

• Projet