Attempt to re-create SIRENE daily updates from INSEE API (https://api.insee.fr/) for october 2019.

There are a lot of manuals operations ; and it generates result analysis to compare with stocks provided by INSEE.

Results can be seen here:

• UnitesLegales
• Etablissements

Ruby & PostgreSQL are mandatory. Install Ruby gems with bundle install

From SIRENE page on data.gouv.fr download :

• Fichier StockEtablissement du 01 XXX 20XX
• Fichier StockUniteLegale du 01 XXX 20XX

and also for the next or previous month :

• Fichier StockEtablissement du 01 XXX+1 20XX
• Fichier StockUniteLegale du 01 XXX+1 20XX

Then store & extract them in /stocks directory named like this :

• StockEtablissement_previous.csv
• StockEtablissement_latest.csv
• StockUniteLegale_previous.csv
• StockUniteLegale_latest.csv

run :

ruby fetch_daily_updates_to_csv.rb

it generates daily updates CSV files for each day from INSEE API for établissements and unités légales

It will create/drop a database so it should be run by a Postgres SUPERUSER.

In both generate_stock_unites_legales.sql and generate_stock_etablissements.sql :

1. in both files ; update current_directory (line 54/59) with your current directory (pwd)
2. if you run this script with a SUPERUSER then stocks_generated directory should allow everyone to write on it (chmod 777 -R stocks_generated)
3. run psql -v scriptdir="$(pwd)/" -f generate_stock_unites_legales.sql
4. run psql -v scriptdir="$(pwd)/" -f generate_stock_etablissements.sql
5. change back owner if needed ! (sudo chown you:you -R stocks_generated)

Previous month stocks + daily updates are generated in /stocks_generated.

run to sort these files in order to compare them :

sort -t , -k 1n stocks_generated/UnitesLegales.csv > stocks_generated/UnitesLegales_sorted.csv
sort -t , -k 3n stocks_generated/Etablissements.csv > stocks_generated/Etablissements_sorted.csv

run compare_stocks.rb : compare files and generate HTML differences

• quelques timeout sont arrivés lors de la récupération des daily updates (qui peuvent être du au rate limiting)
• les entreprises passant de 'diffusibles' à 'non-diffusibles' et vice et versa rend l'analyse complexe (+9000 entreprises en plus dans le stock généré)

Trié en ordre d'importance (aucun ordre de grandeur désolé), en tout moins de 1% d'erreurs :

• Le stock généré contient bien des entreprises non-diffusibles (ie: 304371800 / 311861975 / 305313348). <= la très large majorité des écarts
• Il y a de nombreuses différences sur les dates de derniers traitements :
  • ça peut être du au fait que les daily update n'ont pas été générée au bon moment
  • les dates qui posent problèmes sont en fin de mois
• certaines entreprises apparaissent dans le nouveau stock qui sortent de nul part :
  • 312030257 ; aucune date de dernier traitement et l'entreprise date de 1978 fermée depuis)
  • 312030273 : dernier traitement 2007 aussi fermée
• des corrections 'techniques' ; ajouts de guillements (ie: 322087750 ; 'GFA DES WACQUES' => 'GFA "DES WACQUES"' / 309467611)