The paper-survey from hanfeijp

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Survey of previous research and related works on machine learning (especially Deep Learning) in Japanese

Ruby 18.26% HTML 39.94% CSS 33.48% JavaScript 3.80% Shell 4.53%

paper-survey's Introduction

🚀 Paper Survey

機械学習 (特にDeep Learning) に関する先行研究および関連研究をまとめています。

Rules

読もうと思っている論文はIssueに上げる
ProjectsのRelated Worksに論文を読んだかどうかを管理する
format.mdにしたがって論文の要旨をまとめる

Abount Summary Format

高速で論文がバリバリ読める落合先生のフォーマットがいい感じだったのでメモ

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layout: post
title:  "論文タイトル"
date:   YYYY-MM-DD
categories: CV NLP Others
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## 1. どんなもの？

## 2. 先行研究と比べてどこがすごいの？

## 3. 技術や手法の"キモ"はどこにある？

![Figure 1]({{ site.baseurl }}/assets/img/(cv, nlp, others)/(title)/figure1.png)

## 4. どうやって有効だと検証した？

## 5. 議論はあるか？

## 6. 次に読むべき論文はあるか？

### 論文情報・リンク

* [著者，"タイトル，" ジャーナル名，voluem，no.，ページ，年](論文リンク)

Example

先端技術とメディア表現1 #FTMA15 from Yoichi Ochiai

Build

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$ rbenv install 2.4.0
$ mkdir ~/.rbenv/versions/paper-survey-dev
$ ruby-build 2.4.0 ~/.rbenv/versions/paper-survey-dev
$ cd paper-survey
$ rbenv local paper-survey-dev
$ gem install bundle
$ bundle install
$ jekyll server
# then visit http://127.0.0.1:4000/paper-survey/ in your browser to preview the repo

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