本路线图旨在指导初学者系统地学习和掌握大型语言模型。通过以下步骤，您将能够理解并应用现代NLP技术。

• Transformer、BERT、GPT: 理解这些基础模型的结构和工作原理。

• PyTorch: PyTorch官方教程 - 边学边查，逐步掌握。

• Hugging Face: huggingface transformers 教程进行模型的下游任务实践。

• Perf: 完成一个大模型在特定任务上的微调。

• lamma/chatglm/Mistral: 深入理解并使用这些高性能基座。

• AutoGpt/MetaGpt/AutoGen: 设计和实现自动化的GPT模型。

• Neo4J: 根据兴趣学习知识图谱构建和查询。

• 0llama/langchain: 掌握这些工具来增强模型的应用范围。

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