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问了好多人，都不清楚，希望给解解惑。数理统计中定义的容量为n的简单随机样本中，每一个元素也是一个随机变量，我不理解的是这些元素X1,X2....Xn都是对同一个总体的抽样，为什么不能看成是一个随机变量呢？比如我有10万个身高的数据，我想通过抽样来判断总体的特性，我每次抽50个数据，抽100次，为什么我不能把抽取的50个数据看作是一个随机变量的50次取值？

https://help.github.com/articles/updating-your-markdown-processor-to-kramdown/

今天翘班，来到图书馆想找些机器学习方面的书入门，偶然的发现您的这本书，大致翻了下，感觉很纠结，因为我之前花了一些时间在机器学习通过python入门的道路上，也在家搭好了python的环境，我看市面上大多书籍都是介绍如何使用python的，所以就想问一下，如果想学机器学习的话，到底这两种语言哪个更好一点呢？这两种语言到底有什么区别，在机器学习方面？抱歉在这里提问题，不知道该在哪里联系到您