1. 多 GPU 卡实时监控
2. 可点击选择某个卡查看风扇转速、显卡温度、当前功率、显存占用、GPU利用率指标
3. 最下方可查看该 GPU 上的进程信息和显存占用大小

1. 首先要确认自己机器上 nvidia-smi 命令是否正常，打开终端，输入 nvidia-smi 命令进行验证

2. 拉取代码：git clone https://github.com/hczs/gpu-monitor.git

3. 进入到项目文件夹中，安装依赖

   cd gpu-monitor/api
   pip install -r requirements.txt 

4. Linux 平台：使用 start.sh 脚本启动，终端执行 sh start.sh

5. Windows 平台：python api/app.py --host 0.0.0.0 --port 9999

6. 访问：http://127.0.0.1:9999

1. 服务端：Python3 + Flask + pynvml
2. web页面：React + TypeScript + Ant Design

1. 安装依赖：pip install -r requirements.txt
2. 修改 app.py 文件
3. 使用命令运行验证：python app.py

需要有 node 环境，node 版本：v20.12.2

1. 到 web 文件夹下，安装依赖：npm install
2. 启动项目：npm start
3. 构建项目：npm run build，注意，构建会自动更新构建后的文件到 api 文件夹的 templates 和 static 文件夹中，所以直接启动 app.py 进行验证即可

• 使用服务端推送技术进行更新页面数据