Beispielhafte Plotly-Dash App

Links:

• Plotly Doku: https://plotly.com/python/
• Dash Bootstrap Components Library: https://dash-bootstrap-components.opensource.faculty.ai/
• Iris Dataset: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris
• Iris Alternative: https://www.kaggle.com/uciml/iris/version/2
• Bildquellen: https://github.com/NiamhOL/Project-2019

In Überordner, der das Repository enthalten soll (mit ssh-key, ansonsten https-Link nehmen):

git clone [email protected]:helegraf/jf-dashapp.git

Conda muss dafür installiert sein.

conda create -n jf-dashapp-env
conda activate jf-dashapp-env
conda install pandas
conda install plotly
conda install dash
conda install jupyter

Die Environment dann entsprechen in der IDE auswählen. Kann alternativ natürlich auch in der IDE erschaffen werden.