CS231n是斯坦福大学开设的关于计算机视觉与深度学习方面的一门经典课程，个人感觉非常棒，无论从学习的系统性和完整性，作业的引导性方面都是国内课程没有的。 全称是：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 现已更新到 2019 Spring，但是视频还是2017 Spring的，会和lecture上的有点不一样，因为这方面更新换代快，每年新开课估计又有东西更新了。 官网地址 课程油管视频地址 之前网易云上有对应的中文字幕的，但现在好像已经下架了： B站上是有的（果然是好地方），而且和下架之前的网易云是一样的

这里也有CS231n全部9篇课程知识详解笔记的翻译

最重要的来了：那就是我的最新版课程的作业Assignment的传送门 欢迎star，fork，clone

作业环境建议使用Linux系统，然后创建虚拟环境（不管用conda还是virtualenv），然后安装每次作业的requirements.txt中的对应包。使用Windows 也是可以的！

到国庆结束已经结束了所有代码的修改和编写，包括博客也已经更新完毕，下面放一个qq交流群：

博客更新完喽，有不对之处欢迎指出，一起交流讨论！ 有好的想法或者代码哪里有问题，都可以在下方留言哦，欢迎批评指正~

附件1：assignment#1/#2中需要的cifar10数据集下载地址