興味のある商品の情報を入力すると、 価格調査、レコメンド集計、画像データから 最適な商品やメーカを提案する。 最終的な選定に必要な情報を自動出力 ・安さを重視するならこのメーカ ・デザイン性を重視するならこのタイプ　等 物件を選ぶ時に、抽象的な希望からだんだん具体化していく作業を 自動化するようなイメージ。

・データスクレイピングにより作成する。 ・楽天商品検索APIにて作成する。

https://haniwaman.com/rakuten-api/ https://qiita.com/Massasquash/items/ed565b8ba4fd51dca54f

好みの製品画像をいくつか入力すると、 それら全てにマッチする製品を提案する

画像データは抽象化して提案データの一つとして出力する（視覚情報） https://qiita.com/kult/items/184126aa9ff7b5698f22

• ターゲットOS / フレームワーク Windows 10 .Net framework 4.7.2 .Net Standard 2.0

• 通信チャネル Restful Webサービス PostgreSQL データベース RabbitMQ メッセージキューイング

• 通信ポート REST API ： 8443 PostgreSQL : 5432