こちらの記事は以下に移転してメンテナンスすることになりました。このレポジトリはアーカイブいたします。

https://jupyterbook.hnishi.com/data-analysis/intro.html

• 基本的な統計量とガウス分布
• 主成分分析
• クラスタ分析

各ノートブックの上部の、"Open in Colab" のボタンをクリックすると、 Google Golaboratory 上で開くことができます。 上から順番に実行（Shift + enter）で、python のコードを実行できます。

Google Colabratory で動作確認を行った。

オフライン環境の場合、画像が正常に表示されない箇所があります。

• google colab で作業
• ファイル --> github にコピーを保存
• リンクを含めるにチェックする
• レポジトリとブランチを選択してコピー

nbconvert と依存ライブラリをインストールする。

以下を実行。

jupyter nbconvert --to markdown da_handson_basic_statistic_values.ipynb

image の path を vim で置換する。

:%s;da_handson_pca_files/da_handson_pca_\(.*\).png;https://github.com/hnishi/hnishi_da_handson/blob/dev/markdown/da_handson_pca_files/da_handson_pca_\1.png?raw=true;gc