Giter VIP home page Giter VIP logo

horverno / sze-academic-python Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
7.0 6.0 6.0 11.18 MB

This repository contains various python tutorials teached at the Széchenyi István University (SZE) located in Győr, Hungary. The tutorials are mostly in hungarian. Fork at the university's github organization: https://github.com/sze-info/sze-academic-python

License: MIT License

Jupyter Notebook 99.74% Batchfile 0.01% Python 0.26%
python jupyter-notebook binder kalman-filter educational hungarian magyar-oktatas magyar sze

sze-academic-python's Introduction

SZE academic Python lessons

This repository contains various Python lessons teached at the Széchenyi István University (SZE) located in Győr, Hungary. The lessons are mostly in hungarian. 🎓

Ez az repository a Széchenyi István Egyetem (SZE) különböző Python leckékéit tartalmazza. Az leckék többnyire magyar nyelvűek. 🎓

Telepítés nélkül, weben is futtatható/szerkeszthető MyBinder segítségével:

Heti bontás

Hét Tananyag Link
0. Python telepítése, konfigurálása leírás
1. Python bevezetés, Python 2 vs Python 3, IDE, egyszerű matematika, változók, szintaxis, boolean logika, ciklusok I., string I. előadás github
előadás jupyter
gyakorlat
2. String II. (replace, find, count, lower, stb), feltételek (if, elif, else) előadás github
előadás jupyter
gyakorlat
3. Ciklusok II., listák, join és split (string listává illetve fordítva) előadás github
előad jupyter
gyakorlat
4. Fájlok, flagek (r, w, b, +), szöveges formátumok, csv, matplotlib I. előadás github
előadás jupyter
gyakorlat
5. Hasznos külső library-k: matplotlib II., numpy előadás github
előadás jupyter
gyakorlat
6. Dict, tuple, kivételkezelés (try / except) előadás github
előadás jupyter
gyakorlat
7. Függvények, pár további hasznos library (import from ... import ... as szintaktika, time, random, math, regex (regular expressions), os, sys, json) előadás github
előadás jupyter
gyakorlat
8. Python: osztályok, objektum orientált programozás előadás github
előadás jupyter
gyakorlat
9. Raspberry Pi: Python GPIO előadás github
előadás jupyter
gyakorlat repository
10. OpenCV és képfeldolgozás I. bevezető előadás github
előadás jupyter
gyakorlat
11. GUI, grafikus felhasználói felület készítése pyqt és pyqtgraph segítségével előadás github
előadás jupyter
gyakorlat
12. Párhuzamos programozás előadás github
előadás jupyter
gyakorlat
13. Serialization (szerializálás): JSON, XML, YAML előadás github
előadás jupyter
gyakorlat
+ TCP, UDP előadás github
előadás jupyter
+ Bluetooth előadás github
előadás jupyter
+ Lineáris és homogén transzformációk előadás github
előadás jupyter
+ Görbeillesztés előadás github
előadás_jupyter
+ Valószínűségsszámítással összefüggő feladatok előadás github
előadás jupyter
+ Animáció készítése előadás github
előadás jupyter
+ 3D plot, graph, chart pythonnal előadás github
előadás jupyter
+ Poligon, shapely előadás github
előadás jupyter
+ Git és GitHub alapok leírás

Used sources / Felhasznált források

Further reading / További olvasnivaló

Courses at the university / Egyetemi tárgyak

  • GKLB_INTM038 - Gépi látás
  • GKLB_INTM020 - Mikroelektromechanikai rendszerek - link
  • NGB_IN040_1 - Szimulációs technikák - link
  • NGB_IN039_1 - Tudományos szoftverek - link

sze-academic-python's People

Contributors

hollosijanos avatar horverno avatar kajdocsilaszlo avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.