houyee Goto Github PK

deep_reinforcement_learning_course

Implementations from the free course Deep Reinforcement Learning with Tensorflow

deeplearning_ai_books

deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）

deepnlp-models-pytorch

Pytorch implementations of various Deep NLP models in cs-224n(Stanford Univ)

deepqa

My tensorflow implementation of "A neural conversational model", a Deep learning based chatbot

docker-airflow

Docker Apache Airflow

docker-airflow-1

Docker Apache Airflow

docker-logstash-input-jdbc-plugin-mysql

Docker -> logstash input jdbc plugin for mysql database

ebooks

Java技术栈书籍

fdfs_client-py

fastdfs python client compatible with ver 4.0.6

fe4ml-zh

:book: [译] 面向机器学习的特征工程

generator

google-access-helper

谷歌访问助手破解版

graphene

GraphQL framework for Python

hahaha

test

hy

interpretablemlbook

《可解释的机器学习--黑盒模型可解释性理解指南》，该书为《Interpretable Machine Learning》中文版

java

存放JAVA开发的设计**、算法：《剑指Offer》、《编程珠玑》、《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》、《重构-改善既有代码的设计 中文版》、《clean_code(中文完整版)》、《Java编程**(第4版)》、《Java核心技术 卷I (第8版)》、《Quartz_Job+Scheduling_Framework》；一些大的上传不上来的文件在README

java-interview

「Java面试小抄」一份通向理想互联网公司的面试汇总，包括 Java基础、Java并发、JVM、MySQL、Redis、Spring、MyBatis、Kafka、计算机操作系统、计算机网络、系统设计、分布式、Java 项目实战等

javafamily

公众号： 码猿技术专栏 文章汇总

javaguide

「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试，首选 JavaGuide！

joinery

Data frames for Java

knowledge-distillation-papers

knowledge distillation papers

lectures

Oxford Deep NLP 2017 course

leetcode

力扣（LeetCode）的习题练习

leetcode-1

LeetCode Solutions: A Record of My Problem Solving Journey.( leetcode题解，记录自己的leetcode解题之路。)

leetcode-master

LeetCode 刷题攻略：200道经典题目刷题顺序，共60w字的详细图解，视频难点剖析，50余张思维导图，从此算法学习不再迷茫！🔥🔥 来看看，你会发现相见恨晚！🚀

ltp

Language Technology Platform

machine_learning_python

通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯

mall-learning

mall学习教程，架构、业务、技术要点全方位解析。mall项目（40k+star）是一套电商系统，使用现阶段主流技术实现。涵盖了SpringBoot 2.3.0、MyBatis 3.4.6、Elasticsearch 7.6.2、RabbitMQ 3.7.15、Redis 5.0、MongoDB 4.2.5、Mysql5.7等技术，采用Docker容器化部署。

matrix_derivatives

This is a note on matrix derivatives and described my own experience in detail. Hope you'll like it.