Giter VIP home page Giter VIP logo

interprocesscommunication's Introduction

Межпроцессовое взаимодействие

Задать вопрос

Межпроцессовое взаимодействие в Node.js

Через IPC в node.js

Заходим в каталог /workers, проект разделен на 3 файла (хотя, все можно было бы написать и в одном, но мы делаем так для нашего удобства):

  • multicore.js - это запускаемый модуль, запускаем так node multicore
  • master.js - модуль, который запускается в родительском процессе
  • worker.js - модуль, который запускается в дочернем процессе

Запускаем 'node multicore', который подгружает сначала master.js и происходит порождение дочерних процессов по количеству ядер процессора os.cpus().length при помощи cluster.fork(), ссылки на воркеры складываются в массив workers. Родительский процесс рассылает дочерним через worker.send() задачу на исполнение. Дочерний процесс ловит задачу (это массив) и перемножает все его элементы на 2, после чего отправляет результат обратно в родительский процесс. Когда родительский процесс получает ответы от всех дочерних, то он выходит, завершая и дочерние.

Через TCP сокеты

Заходим в каталог /tcpServer. Тут лежит пример передачи объекта из адресного пространства одного процесса, в адресное пространство другого при помощи протокола TCP/IP и сокетов операционной системы, API которых обернуто в библиотеку 'net' для Node.js.

  • server.js - серверная часть, слушает TCP порт 2000 (ждет подключений);
  • client.js - клиентская часть, подключается к 127.0.0.1 на порт 2000.

Запускать нужно из двух консолей, сначала из первой консоли node server, потом из второй node client. После запуска client.js подключается к серверу и отправляет ему привет. При подключении клиента, сервер отправляет ему при помощи метода socket.write(data) объект user, сериализованный (преобразованный в строку) через JSON.stringify(object). При подключении сервер еще выводит в консоль IP адрес клиента из socket.localAddress. Дальше сервер вешает событие на получение данных из клиентского сокета через socket.on('data', function). Клиент, точно так же вешает на свой сокет событие получения данных, и когда они приходят, то передает их для парсинга (синтаксического разбора) в метод JSON.parse(string), результатом выполнения которого, есть обычный объект JavaScript, с которым можно работать, как с объявленным в нашем процессе, например, читать и писать его свойства и обращаться к методам (функциям). Например: console.log(user.age) или console.log(user['age']) или user.doSometging(argument).

Задания

  1. Сделать ту же распределенную задачу с умножением массива, пример которой приведен в /workers, только на TCP сокетах.
  2. Усовершенствовать задачу так, чтоб массив разбивался на части, которые отправляются в разные процессы и разные части массива должны обрабатываться в разных процессах, а результаты сливаться в родительский процесс в любом порядке.
  3. Сделать так, чтобы результаты склеивались в родительском процессе в том же порядке, в котором задача была разделена на части.

Дополнительные задания

  1. Реализовать работу системы с произвольным кол-вом вычислительных клиентов и отслеживать их занятость, т.е. мы имеем массив клиентов, отмечаем в нем, что некоторые получили задачу и еще не вернули ответ, и можем разделять новые задачи в любой момент на свободных клиентов.
  2. Реализовать два типа клиентов, первый уже есть, он выполняет вычисления, а второй - дает задачу серверу. Таким образом, один тип клиента это customer (заказчик услуги), а второй это worker (исполнитель услуги). Сервер теперь выполняет функцию brocker (брокера услуги).
  3. Применить для обмена между процессами протокол JSTP: HowProgrammingWorks/JSTP
  4. Реализовать любую задачу при помощи этого примера распределенных вычислений из курса "Численные методы" или других разделов вычислительной математики. Например, решение СЛАУ.

interprocesscommunication's People

Contributors

marylynjuana avatar osirisanubis avatar tshemsedinov avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

interprocesscommunication's Issues

question: what difference between es6 modules and commonJS when working with clusters and processes?

@tshemsedinov, hi!
when i practiced with clusters, i faced with es6 modules problem

there is a peace of code (i taked your code, maked it more simple and placed to one file)
(use node 18.12.1)

// import cluster from 'node:cluster';
const cluster = require('node:cluster');

if(cluster.isPrimary) {
  console.log('Started master:', process.pid);

  const worker = cluster.fork();
  console.log('Started worker:', worker.process.pid);

  console.log('sending message from server')
  worker.send('hello from server');

  worker.on('message', (message) => {
    console.log('message from worker', worker.process.pid, message);

    process.exit(0);
  });

  setTimeout(() => process.exit(1), 5000);
}

if(cluster.isWorker) {
  console.log('Worker is ready ', process.pid, cluster.worker.id);

  process.on('message', (message) => {
    console.log('message from server ', process.pid, message);

    process.send('hello from worker');
  });
}

when i use commonJS, it's worked fine. but if i use es6 modules - it doesn't work as i expect

here es6 module console output:

// Started master: 2468
// Started worker: 10064
// sending message from server
// Worker is ready  10064 1

and commonJS console output

// Started master: 2388
// Started worker: 12760
// sending message from server
// Worker is ready  12760 1
// message from server  12760 hello from server
// message from worker 12760 hello from worker

i think it happened because new worker process created asynchronously when i use es6 modules. and i need wait for worker message to make sure, that i can send messages to this worker.
i saw issues (like this) with this problem in node, and i want to know your opinion. is there another simpler solutions for this problem?

thank you in advance!

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.