"종이책을 즐겨읽는 사용자를 위한 빅데이터 기반 도서 추천 및 독서 모임 서비스"

프로젝트 기간 : 2023.02.20 ~ 2023.04.07

북돋움은 사용자의 행동을 기반으로 개인 맞춤형 도서 추천을 제공하는 도서 추천 서비스 입니다. 북돋움에서는 동일한 책을 읽은 다른 사용자와 함께 독서모임에 참여할 수 있습니다. 사람들과 생각을 나누며, N권을 읽은 효과를 느껴보세요! 또한 독서를 끝내고 떠오르는 책의 분위기를 한 줄로 입력해 DALL-E가 변환해 주는 감성적인 이미지도 제공받을 수 있습니다. 쌓여가는 책을 '내 책방' 에서 확인해 보는 재미도 쏠쏠하답니다 :)

추천 기능

데이터베이스에 존재하는 책마다 미리 만들어놓은 벡터들과 자연어처리한 토큰들로 고유한 행렬을 만들고, 유저 활동을 벡터별 가중치를 만들어서 이를 이용한 추천을 진행하고 있습니다.

if sum(user_matrix) == 0:
    user_matrix = np.array([0.00001]*len(user_matrix))
    user_matrix = list(map(lambda x: x/sum(user_matrix),user_matrix))
    user_matrix = np.array(user_matrix)

    C = np.dot(matrix, user_matrix)
    C = list(enumerate(C))
    C = sorted(C,key=lambda x: x[1], reverse=True)[:20]

    for book_idx in range(len(user_books)):
        data = Book.objects.get(isbn=user_books[book_idx])
        user_books[book_idx] = data.id

독서 모임

현재 읽고 있는 책을 중심으로 독서 모임을 생성하고, 생각을 나눌 수 있습니다.
비공개로 설정한 모임에는 책을 읽었거나, 읽고 있는 사용자만 글을 작성할 수 있습니다.

독후감 작성

책을 읽으면서 독후감 페이지에서 독후감을 작성할 수 있습니다.
책을 다 읽은 후 가장 기억에 남는 장면을 작성하면 이미지로 변환해줍니다.

추천

추천을 통해 책을 고르는 시간을 아낄 수 있습니다.
또한 유저간에 무슨 책을 읽었는지, 다음에 무슨 책을 읽었는지 알 수 있어 다양한 분야의 책을 읽으며 식견을 넓힐 수 있습니다.

독서모임

자신의 생각을 표현하며 한 번 더 책을 소화할 수 있습니다.
이러한 생각을 사람들과 함께 공유함으로써 책 한권이 아닌 N권을 읽는 효과를 낼 수 있습니다.

독후감작성

기록하지 않으면 기억에 잘 남지 않습니다.
따라서 책을 읽을 때마다 독후감을 작성함으로써 오래 기억할 수 있게 합니다. 추가로 텍스트를 이미지로 변환해줌으로써 기억할 수 있는 효과를 극대화 해 줄 수 있습니다.

FE 최지우👑	FE 김유나	FE 나혜승	BE 최종욱	BE 이원석	AI 이창민