Questions about dataset preparation about starenhancer HOT 4 CLOSED

我没怎么搞懂你的意思。
数据生成readme中有提到，使用lightroom生成。
论文中和这个repo都只有监督训练，所以必须成对数据。
非成对扩展很简单，把监督loss换成gan loss就行，cycle loss和identity loss都不是必要的，这部分内容有做，但是没放进论文里。
从多风格退化为单风格也很简单，如果你只要输入和目标一种输出风格，那就是把数据集的风格种类变成两种就行，比如你只留下input和Expert C两个文件夹，不过这样做你要跑完整个训练流程，包括预测embedding。个人建议直接删掉风格编码器相关的代码，修改下dataloader。

from starenhancer.

好的，去掉风格编码器相关的代码，mapping 网络的要怎么给输入呢

from starenhancer.

mapping network你应该看成风格编码的一部分，虽然他是在训练enhancer时训练。
你应该把enhancer的backbone中关于dual adain的部分一并删除，就是代码中sa和sb的计算部分。
修改后的网络应该是论文basic enhancer部分的结构，不需要接收风格信息。

from starenhancer.

好的，非常感谢，我去试试看。

from starenhancer.