Diabetes é uma doença causada pela produção insuficiente ou má absorção de insulina, hormônio que regula a glicose no sangue e garante energia para o organismo [1] .O projeto tem como objetivo desenvolver um modelo para classificar se o paciente terá ou não diabetes, com base em variáveis como por exemplo, obesidade, gênero, idade, polifagia e polidipsia. Um dicionário com o significado de cada variáveis está no disponível no documento diabetes.rtf.

No terminal bash, clone o repositório da seguinte forma via url git clone https://github.com/igorss77/diabetes_project.git no seu diretório. Em seguida, utilizando um terminal com anaconda instalado, instale o environment do projeto com o seguinte comando conda env create -f environment.yml. Ative o environment e use o comando python main.pypara que o código do projeto seja executado. Para acessar o notebook, digite jupyter notebook com a env instalada e abra a pasta notebooks com o notebook diabetes_project.ipynb.

- data
|- diabetes_data_upload.csv  # base de dados

- figures  # princpais gráficos 
- docs
|- Diabetes.rtf  # dicionário de dados
|- Early stage diabetes – risk predictions.pptx # apresentação para stakeholders

- models
|- model.pkl  # modelo desenvolvido

- notebooks
|- diabetes_project.ipynb  # notenbook com experimentos  

- environment.yml # environment com as bibliotecas necessárias
- main.py # módulo principal de execução para treino do modelo
- data_preparation # módulo com funções necessárias ao código

O modelo desenvolvido foi capaz de acertar o diagnóstico em 92% dos pacientes avaliados.

[1]Saúde Brasil