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匠果招聘：极客时间《Django快速开发实战》视频课程代码仓库，一个招聘面试中即刻能用的开源项目。

用做创业公司职位发布，简历投递，招聘管理的开源项目，基于高效的Django & Python开发。 优秀的产品经理，能够做好迭代版本规划。

最初，这是一个使用 Python Django 两天开发出来的项目，经过逐步完善可以满足不同企业的招聘管理需求。 可集成企业域账号、发布职位、候选人可以投递简历、可以在面试过程中评估简历。 可以导入，导出候选人数据。

面试通知跟 钉钉群集成。

部分技术细节的详细介绍, 参考博客地址: 若谷技术分享

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机器上有安装有Python, Django. 参考: https://docs.djangoproject.com/

本地和生产环境分别运行如下命令:

• python3 ./manage.py runserver 127.0.0.1:8000 --settings=settings.local
• python3 ./manage.py runserver 127.0.0.1:8000 --settings=settings.production

然后可以通过访问如下两个页面

• http://127.0.0.1:8000 首页
• http://127.0.0.1:8000/admin 管理后台

• python3 manage.py import_candidates --path /path/to/your/file.csv

• 1.settings/base.py中配置LDAP相关的映射信息 （用户尝试登陆时自动创建账号，但创建的账号 is_staff = false,不能登陆系统）
• 2.运行 ./manage.py ldap_sync_users 来同步LDAP账号到 Django 账号库， 使用用户在 django 后台有账号。
• 3.admin登陆后台，编辑用户属性，设置为 is_staff （使得用户能登陆）, 同时添加到自己建的群组: interviewer （使得用户有权限做面试操作）

在 settings/local.py 或者 settings/production.py 中配置群机器人的 WebHook ， 用来发送消息通知。 DINGTALK_WEB_HOOK = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xsxxx"

安装 sentry-sdk $ pip install --upgrade sentry-sdk

在 settings/local.py, settings/production.py 中加上 sentry 的初始化配置

import sentry_sdk
from sentry_sdk.integrations.django import DjangoIntegration

sentry_sdk.init(
    dsn="http://[email protected]:9000/2",
    integrations=[DjangoIntegration()],
    # performance tracing sample rate, 采样率, 生产环境访问量过大时，建议调小（不用每一个URL请求都记录性能）
    traces_sample_rate=1.0, # 
    
    # If you wish to associate users to errors (assuming you are using
    # django.contrib.auth) you may enable sending PII data.
    send_default_pii=True
)

• $ brew install redis # on mac

• $ sudo apt-get install redis # on ubuntu/debian

• $ pip install -U celery

• $ pip install "celery[redis,auth,msgpack]"

• $ pip install -U flower

CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/1'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 10
CELERYD_LOG_FILE = os.path.join(BASE_DIR, "logs", "celery_work.log")
CELERYBEAT_LOG_FILE = os.path.join(BASE_DIR, "logs", "celery_beat.log")

启动本地 Celery 异步任务服务 & Flower 监控服务

• $ DJANGO_SETTINGS_MODULE=settings.local celery -A recruitment worker -l info

• $ DJANGO_SETTINGS_MODULE=settings.local celery -A recruitment flower

celery 从 4.x 升级到 5.x

• $ celery upgrade settings path/to/settings.py

• 管理职位
• 候选人浏览职位、投递职位
• 导入候选人信息
• 面试评估反馈
• 域账号集成 (LDAP账号集成)

• 钉钉消息通知集成，面试消息及时通知钉钉群（也可以发送到 企业微信群/Slack等）
• 候选人列表筛选和查询
• 候选人数据导出（导出为 CSV）
• 权限控制：面试官和 HR 不同的权限控制，面试官的数据权限（能录入自己需要反馈的面试环节的内容），数据集权限（看到自己需要评估的候选人），功能权限（导出数据）控制

• 通知面试官面试
• 列表页可以查看简历
• 国际化
• 错误日志上报
• 提供 Rest API (Celery Rest Framework)
• 异步任务与定时任务 (Celery集成)

交互运行: docker run -it --rm -p 8000:8000 --entrypoint /bin/sh ihopeit/recruitment-base:0.8

指定本地源码目录: docker run -it --rm -p 8000:8000 -v "$(pwd)":/data/recruitment --entrypoint /bin/sh ihopeit/recruitment-base:0.8

指定加载源码 && 环境变量： docker run --rm -p 8000:8000 -v "$(pwd)":/data/recruitment --env server_params="--settings=settings.local" ihopeit/recruitment-base:0.8