Giter VIP home page Giter VIP logo

poliklinika's Introduction

Nastya

Установка необходимых программ

  1. Устанавливаем python версии 3.7 и выше
  2. Устанавливаем Pycharm
  3. Устанавливаем Docker https://runnable.com/docker/install-docker-on-windows-10
  4. Скачиваем проект из репозитория

Установка без Docker

  1. Переходим в папку с файлами Nastya-master, где хранятся файлы requirements.txt, Makefile
  2. Создаём виртуальное окружение по команде python -m venv env
  3. Затем выполняем команду Windows: .\\env\Scripts\activate
  4. Устанавливаем библиотеки по команде pip install -r requirements.txt
  5. Выполняем команду python poliklinika/manage.py makemigrations
  6. Выполняем команду python poliklinika/manage.py migrate
  7. Выполняем команду python poliklinika/manage.py runserver 8060
  • Если всё запустилось удачно, то создаем суперпользователя.
  • Останавливаем сервер сочетанием клавиш Ctrl + C.
  1. Выполняем команду python poliklinika/manage.py createsuperuser
    • Вводим логин
    • Вводим почту
    • Вводим пароль
    • Если ввели короткий пароль, то вводим Y
  2. Выполняем шаг 7 повторно
  3. Открываем браузер и переходим по http://0.0.0.0:8060/
  4. Заходим на админку
    • Переходим по http://0.0.0.0:8060/admin
    • Вводим логин и пароль

Поздравляю, ты запустил проект

Запуск с Docker

Poliklinika/settings.py комментируем

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

Закомментированное раскоментчиваем.

Установка необходимых библиотек Windows with Docker

  1. Открываем Powershell
  2. Переходим в папку с файлами Nastya-master, где хранятся файлы requirements.txt, Makefile
  3. Создаём виртуальное окружение по команде python -m venv env
  4. Затем выполняем команду Windows: .\\env\Scripts\activate
  5. Устанавливаем библиотеки по команде pip install -r requirements.txt
  6. Находимся в папке, где есть файл Makefile
  7. Выполняем команду docker run -d --rm --name poliklinika -e POSTGRES_PASSWORD=123456 -p 35432:5432 -v $(shell pwd)/docker/postgres_data:/var/lib/postgresql/data postgres:11
  8. Выполняем команду python poliklinika/manage.py makemigrations
  9. Выполняем команду python poliklinika/manage.py migrate
  10. Выполняем команду python poliklinika/manage.py runserver 8060
  • Если всё запустилось удачно, то создаем суперпользователя.
  • Останавливаем сервер сочетанием клавиш Ctrl + C.
  1. Выполняем команду python poliklinika/manage.py createsuperuser
    • Вводим логин
    • Вводим почту
    • Вводим пароль
    • Если ввели короткий пароль, то вводим Y
  2. Выполняем шаг 10 повторно
  3. Открываем браузер и переходим по http://0.0.0.0:8060/
  4. Заходим на админку
    • Переходим по http://0.0.0.0:8060/admin
    • Вводим логин и пароль

Поздравляю, ты запустил проект

Установка необходимых библиотек Linux

  1. Открываем Terminal
  2. Переходим в папку с файлами Nastya/
  3. Создаём виртуальное окружение по команде python -m venv env
  4. Затем выполняем команду Linux: source env/bin/activate
  5. Устанавливаем библиотеки по команде pip install -r requirements.txt

Запуск проекта Linux

Все выполняем в командной строке или в терминале Pycharm

  1. Переходим в главную папку где есть файл Makefile
  2. Выполняем команду make run-postgres
  3. Выполняем команду make makemigrations
  4. Выполняем команду make migrate
  5. Выполняем команду make run-server Если всё запустилось удачно, то создаем суперпользователя Останавливаем сервер сочетанием клавиш Ctrl + C
  6. Выполняем команду make createsuperuser
    • Вводим логин
    • Вводим почту
    • Вводим пароль
    • Если ввели короткий пароль, то вводим Y
  7. Запускаем сервер заново - make run-server
  8. Открываем браузер и видим сайт http://0.0.0.0:8060/
  9. Заходим на админку
    • Переходим по http://0.0.0.0:8060/admin
    • Вводим логин и пароль

Поздравляю вас, вы запустили проект. Код написан криво и плохо, не осуждайте (мой первый опыт) :-)

poliklinika's People

Contributors

iltatarin avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.