Проект разработан для автоматического создания, изменения и анализа документов .xlsx, создания и анализа документов .docx. Данный проект позволяет свести ошибки к минимуму, сократить время создания с 5 дней 3-х человек, до 1 часа 1-го человека.

Примечание:

1. Все файлы с расширением .csv должны иметь кодировку ANSI (используется в MS Excel).
2. Для удобства использования запускайте файл проекта main.py, но возможен запуск каждого модуля в отдельности.

Создание титульных листов с расширением .docx (title_page.py)

Создайте папку для работы утилиты. Запустите из корня проекта команду в терминале:

mkdir Данные_для_актов

В созданную директорию необходимо положить word_data_{номер очереди}.csv

Должно быть:

DIT_acts/
└── Данные_для_актов/
    ├── word_data_1.csv
    ├── word_data_4.csv
    ├── word_data_5.csv
    └── word_data_13.csv

Необходимые заголовки:

• num;
• contract;
• kod;
• period;
• date;
• post;
• executor;
• attorney;
• title;
• short;
• position;
• client;
• regulation;

Выполните скрипт. После завершения работы скрипта откроется директория Титульные_листы_{номер очереди}-я_очередь с созданными файлами.

Анализ титульных листов с расширением .docx (analysis_title_page.py)

Создайте папку для работы утилиты. Запустите из корня проекта команду в терминале:

mkdir -p Данные_из_титульных_листов/{1-я,4-я,5-я,13-я}

Положите файлы формата .docx в нужную очередь (1, 4, 5 или 13).

Должно быть:

DIT_acts/
└── Данные_из_титульных_листов/
    ├── 1-я
    │   ├──  МО_1.docx
    │   └──  МО_2.docx
    ├── 4-я
    │   ├──  МО_1.docx
    │   ├──  МО_2.docx
    ├── 5-я
    │   ├──  МО_1.docx
    │   └──  МО_2.docx
    └── 13-я
        ├──  МО_1.docx
        └──  МО_2.docx

Выполните скрипт. После завершения работы скрипта откроется директория Данные_из_титульных_листов.

Данные собираются в файл Данные по {номер очереди}-ой очереди.csv.

Создание документов с расширением .xlsx (acts.py)

Создайте папку для работы утилиты. Запустите из корня проекта команду в терминале:

mkdir Данные_для_актов

В созданную директорию необходимо положить excel_data_{номер очереди}.csv

Должно быть:

DIT_acts/
└── Данные_для_актов/
    ├── excel_data_1.csv
    ├── excel_data_4.csv
    ├── excel_data_5.csv
    └── excel_data_13.csv

Необходимые заголовки:

• ТТ;
• Тип;
• Наименование МО;
• Адрес;
• н1;
• к1;
• н2;
• к2;
• н3;
• к3;
• Подпись;
• Общее МО.

Примечание: н - начало n-го месяца, к - конец n-го месяца), ТТ - технологическая точка.

Внесение инцидентов в файлы с расширением .xlsx (incidents.py)

Создайте папку для работы утилиты. Запустите из корня проекта команду в терминале:

mkdir Данные_для_актов &&
mkdir -p Акты_с_заявками/input/{1-я,4-я,5-я,13-я} &&
mkdir -p Акты_с_заявками/output/{1-я,4-я,5-я,13-я}

В созданную директорию необходимо положить incident_{номер очереди}.csv.

Должно быть:

DIT_acts/
├── Данные_для_актов/
|   ├── incident_1.csv
|   ├── incident_4.csv
|   ├── incident_5.csv
|   └── incident_13.csv
└── Акты_с_заявками/
    ├── input
    |	├── 1-я
    |   │   ├──  МО_1.xlsx
    |   │   └──  МО_2.xlsx
    |   ├── 4-я
    |   │   ├──  МО_1.xlsx
    |   │   ├──  МО_2.xlsx
    |   ├── 5-я
    |   │   ├──  МО_1.xlsx
    |   │   └──  МО_2.xlsx
    |   └── 13-я
    |       ├──  МО_1.xlsx
    |       └──  МО_2.xlsx
    └── output
        ├── 1-я
        │   ├──  МО_1.xlsx
        │   └──  МО_2.xlsx
        ├── 4-я
        │   ├──  МО_1.xlsx
        │   ├──  МО_2.xlsx
        ├── 5-я
        │   ├──  МО_1.xlsx
        │   └──  МО_2.xlsx
        └── 13-я
            ├──  МО_1.xlsx
            └──  МО_2.xlsx

Необходимые заголовки:

• МО;
• ТТ;
• Номер заявки;
• Время в отложено;
• Время обработки;
• Время назначения;
• Время закрытия;
• Время ограничения;
• Коэффициент;

Примечание: МО - медицинская организация, ТТ - технологическая точка.

Выполните скрипт. После завершения работы скрипта откроется директория с обработанными файлами Акты_с_заявками.

Анализ документов с расширением .xlsx (analysis_acts.py)

Создайте папку для работы утилиты. Запустите из корня проекта команду в терминале:

mkdir -p Анализ_актов/input/{1-я,4-я,5-я,13-я}

Положите файлы формата .xlsx в нужную очередь (1, 4, 5 или 13).

Должно быть:

DIT_acts/
└── Анализ_актов/
    └── input
        ├── 1-я
        │   ├──  МО_1.xlsx
        │   └──  МО_2.xlsx
        ├── 4-я
        │   ├──  МО_1.xlsx
        │   ├──  МО_2.xlsx
        ├── 5-я
        │   ├──  МО_1.xlsx
        │   └──  МО_2.xlsx
        └── 13-я
            ├──  МО_1.xlsx
            └──  МО_2.xlsx

Выполните скрипт. После завершения работы скрипта откроется директория Анализ_актов.

Данные собираются в файл Данные (СП{номер очереди}).csv.

1. Клонируйте репозиторий на свой компьютер
2. Создайте и активируйте виртуальное окружение, установите зависимостей из файла requirements.txt.

python -m venv venv

python -m pip install --upgrade pip

venv/Scripts/activate

pip install -r requirements.txt

Запустите навигатор main.py или интересующий модуль отдельно.

• Python 3.9
• Python-docx
• Openpyxl

Shubenkov Aleksey