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template-matching's Introduction

Avaliação de Algoritmos para Correspondência de Imagens de Áreas Urbanas

Baseado no meu projeto de graduação, que consiste ao fim tentar identificar mudanças em edificações por meio de imagens aérias.

Desenvolvido em Python utilizando a biblioteca OpenCV, visando analisar quais algoritmos de correspondências de imagem (template matching) apresentam melhor resultados ao ser aplicado em imagens aéreas de áreas urbanas. Serão analisados os seguintes algoritmos: AKAZE, SIFT, SURF, BRIEF, BRISK, ORB

Está sendo construido uma interface web para facitar a iteração com o usuário

📋 Etapas

  • Tratamento da Imagem
  • Correspondência/matching de imagem
  • Analisar qual melhor algortimo para áreas urbanas
  • Identificar modificações
  • Identificar edificações
  • Construir Interface

🖥️ Tecnologías Utilizadas:

  • Python
  • Flask
  • NextJS
  • ReactJS
  • Tailwind CSS

📺 Gravação de Tela


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