O Projeto CP2 visa desenvolver um sistema de análise de crédito utilizando técnicas de Inteligência Artificial (IA). Este sistema tem como objetivo principal determinar o limite de crédito para clientes com base em seu histórico de compras. A proposta é segmentar os clientes em grupos e estabelecer um limite de crédito específico para cada grupo, visando uma gestão mais eficiente do risco de crédito.

  - [x] Crédito aprovado/Reprovado: Classificar clientes para solicitação de crédito (aprovar/reprovar).
  - [x] Seleção por valor de crédito: Filtrar os clientes com base no valor de crédito disponivel.
  - [x] Adicionar novos cleintes: Adicionar novos clientes ao sistema, respeitando um valor mínimo de solicitação de crédito.

  Para resolver os problemas mencionados, desenvolvemos um sistema de análise de crédito que utiliza IA para automatizar o processo de seleção e determinação de limites de crédito para os clientes. Este sistema é composto por um conjunto de algoritmos que filtram os clientes com base em critérios específicos e determinam o limite de crédito adequado para cada cliente.

  1. Clone este repositório em sua máquina local.
  2. Certifique-se de ter o Python instalado em seu ambiente.
  3. Instale as bibliotecas necessárias executando o seguinte comando:
  ...
  pip install numpy pandas
  ...

  Para utilizar o sistema de análise de crédito, siga estas etapas:
   1.Execute o arquivo CP2.ipynb.
   2.O sistema lerá os dados dos clientes de um arquivo CSV.
   3.Os clientes serão filtrados com base em situações específicas e valores de crédito solicitados.
   4.Novos clientes podem ser adicionados ao sistema com um valor mínimo de solicitação de crédito de R$100.

  A estrutura do código-fonte do projeto é a seguinte:
   - jupyter notebook CP2.ipynb: Implementação do sistema de análise de crédito.
   - solicitacoescredito.csv: Arquivo CSV contendo os dados dos clientes.

  -Alysson Pinheiro
  -Anna Soares
  -Izabelly Oliveira
  -Lucas Monte
  -Marcos Garrido