#SOLR-TO-ES介绍 提供了一套solr到elasticsearch的语法翻译引擎，兼容现有的solr语法。同时提供了基于注解的ORM功能， 自动完成实体类对象与elasticsearch结果之间的转换。 你只要进行简单的配置，系统便会会自动完成索引、type/mapping的创建工作。 同时提供了比较常用的底层api。 比如，通过这个工具，你可以用下面这条solr查询语句在elasticsearch上进行搜索：
q=name:"季度"~1 AND type:Q&fq=tgsType:2&start=0&rows=5&sort=name+desc,code+asc&fl=name,code,logicId,pinyin&hl=true&hl.fl=name,code
&hl.simple.pre=<em>&hl.simple.post=</em>
#工具特点
- 基于注解自动创建index、type/mapping
- 兼容solr语法
- 提供了ORM功能，实体类和"表"之间自动转换
- 提供了丰富的底层api
- 使用简单，只需简单配置
#如何使用
##1.进行相关环境设置： 请在你的classpath目录新建elasticsearch.properties文件，内容参考如下：
#elasticsearch集群名称
cluster.name = es_nrs_log
#elasticsearch集群中的主机地址列表（多个主机，以","分隔）
hosts = 183.136.163.88,183.136.162.194,183.136.162.71
#elasticsearch客户端连接端口号（默认9300）
client.port = 9300
#每次运行前是否进行检测（检测相关的索引和type/mapping是否存在，不存在则根据实体类的注解自动生成）
isCheck = true
#设置实体类所在的包路径
models.package.dir = org.cnfire.elasticsearch.model
##2.定义实体类: eg:如下定义了一个实体类Student：
//@Document(index = "school", type = "student", settings = "school-settings.json")
//OR
@Document(index = "school", type = "student", replicas = 1, shards = 5)
public class Student {
@ID
String id;
@Field(type = FieldType.String, index = FieldIndex.analyzed, stored = true, analyzer = "ik")
String name;
@Field
String sex;
@Field(type = FieldType.Integer)
int age;
@Field(type = FieldType.Float)
double score;
@Field(type = FieldType.String)
boolean isGraduated;
@Field(analyzer = "ik")
String description;
相关的setter和getter省略
现在，你已经定义了一个实体类，其描述的索引为school，相应应的type为student
**注：**相关注解的详细配置参考说明，会在接下来的时间里提供说明文档
##3.现在你可以进行相关操作了，参考如下：
public class TestAccessor {
Class<Student> clazz = Student.class;
IAccessor accessor = Beans.getAccessor();
/*添加单个对象*/
@Test public boolean add(){
Student model = new Student();
model.setId("1001");
model.setName("jack");
model.setAge(30);
model.setSex("male");
model.setScore(99.5);
model.setIsGraduated(true);
model.setDescription("jack is a good boy...");
return accessor.add(model);
}
/*添加对象集合*/
@Test public boolean testAddList(){
Student model1 = new Student();
model1.setName("kobe");
Student model2 = new Student();
model2.setName("james");
Student model3 = new Student();
model3.setName("jodarn");
List<Student> list= new ArrayList<Student>();
list.add(model1);
list.add(model2);
list.add(model3);
return accessor.add(list);
}
/*根据ID获取记录*/
@Test public void get(){
System.out.println(accessor.get(clazz,"1001"));
}
/*根据查询条件统计结果个数*/
@Test public void count(){
String params = "q=sex:male AND isGraduated:true";
System.out.println(accessor.count(clazz, params));
}
/*根据条件进行搜索*/
@Test public void search(){
String params = "q=sex:male AND isGraduated:true&start=0&rows=15&sort=name+desc,age+asc&fl=name,score";
System.out.println(accessor.search(clazz, params));
}
/*根据条件进行高亮查询*/
@Test public void searchWithHL(){
String params = "q=sex:male AND isGraduated:true&start=0&rows=15&sort=name+desc,age+asc&fl=name,score" +
"&hl=true&hl.fl=name&hl.simple.pre=<em>&hl.simple.post=</em>";
System.out.println(accessor.search(clazz, params));
}
/*根据ID删除一条记录*/
@Test public boolean deleteRecord(){
return accessor.delete("ID1001",clazz);
}
/*根据查询条件删除多条记录*/
@Test public boolean deleteAll(){
String params = "q=sex:male AND isGraduated:true";
return accessor.delete(clazz,params);
}
/*根据输入的索引名称创建相应索引*/
@Test public boolean createIndex(){
return accessor.createIndex("testIndexName");
}
/*根据实体类自动解析注解，获取相应settings，创建相应索引*/
@Test public boolean createIndexWithSettings(){
return accessor.createIndex(clazz);
}
/*根据索引名删除相应索引*/
@Test public boolean deleteIndex(){
return accessor.deleteIndex("school");
}
/*删除相应类型*/
@Test public boolean deleteType(){
/*根据索引名和类型名删除相应类型*/
return accessor.deleteType("school","student");
// OR
/*根据实体类删除类型*/
//accessor.deleteType(clazz);
}
/*根据实体类创建相关表对应的mapping*/
@Test public void createMapping(){
accessor.createMapping(clazz);
}
/*测试是否存在指定的索引*/
@Test public boolean hasIndex(){
return accessor.hasIndex("school");
}
/*测试是否存在指定的mapping/类型*/
@Test public boolean hasMapping(){
/*根据实体类判断*/
return accessor.hasMapping(clazz);
/*根据索引名和类型名判断*/
// return accessor.hasMapping("school","student");
}
}
ok,当你运行程序时候，系统会自动检测elasticsearch中相关的index和type/mapping是否存在，如果不存在则会根据注解自动创建
更详细的使用请参考项目中的test
**注：**本系统所提供的查询相关API暂只能使用标准的Lucene查询语法，比如你要显示地使用match_all,term等，其实都可以通过标准的Lucene语法进行查询
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