jantoniovr / iv-2021-2022 Goto Github PK

Como programadora he decidido usar dataclass para implementar las clases pertinentes y, por requerimiento de Dataclass al definir atributos que son listas, se ha de usar List de Typing.

Se avanza en el issue #12

Para pasar los test necesitamos utilizar algún framework de test y formatear el fichero de test de manera adecuada para ejecutarlo.

Este issue referencia a la HU0: Extracción de aspectos positivos y negativos (#12)

Es necesario un sistema de integración continua para automatizar la ejecución de los test en distintas versiones de Python cada vez que se hace push.

Se ha elegido Circle CI como sistema de integración continua.

Este issue referencia a [HU0] Extraccion de aspectos positivos y negativos (#12)

Como programadora, considero que la clase Aspectos no es dataclass, ya que no es un Objeto Valor. Por tanto, como esta clase tiene lógica de negocio no está definida como dataclass.

Este issue hace referencia a implementación necesaria para la issue #12

Es necesario documentar el código y actualizar el README para facilitar el entendimiento del proyecto.

Este issue referencia a la HU0: Extracción de aspectos positivos y negativos (#12)

Como propietario, quiero conocer recomendaciones y sugerencias que me ayuden a mejorar mi restaurante en base a los aspectos positivos y negativos que tenga.

Es necesario testear que el código nuevo de configuración y logging es correcto. Código que no está testeado es código que está roto. Además, es necesario reconfigurar la integración continua para que pasen los test

Necesito test que comprueben el funcionamiento de los métodos de las clases Resenia y ConjuntoResenias.

Este issue referencia a la HU0: Extracción de aspectos positivos y negativos (#12)

Creación de las estructuras de datos básicas para completar el Milestone #0

Se avanza en la implementación necesaria para el issue #12

Como empresa de recomendación de restaurantes, quiero tener información sobre los aspectos positivos y negativos de los restaurantes para saber cuáles recomendar.

Necesito un dataset de reseñas de restaurantes y una forma de leerlo para poder hacer los tests.

Este issue referencia a la HU0: Extracción de aspectos positivos y negativos (#12)

Necesito test que comprueben que los objetos de las clases implementadas están bien definidos:

• El constructor de ConjuntoResenias no puede devolver None
• Si cargo los datos a partir de un fichero ese fichero tiene que existir
• ConjuntoResenias debe tener un array de objetos de la clase Resenia
• Cada objeto de la clase Resenia debe tener un texto no vacío, una puntuación entera entre 1 y 5 y un identificador del local reseñado, también no vacío.

Este issue referencia a la HU0: Extracción de aspectos positivos y negativos (#12)

Para leer los datos del dataset en principio se ha utilizado pandas, pero para evitar dependencias pesadas hay que buscar otra alternativa.

Este issue referencia a la HU0: Extracción de aspectos positivos y negativos (#12)

Tengo que inicializar las estructuras de datos creadas con los datos del dataset.

Este issue referencia a la HU0: Extracción de aspectos positivos y negativos (#12)

El README de un proyecto debe tener la infromación relevante del proyecto, esto es, su motivación, descripción del mismo, modo de uso y estado actual, entre otros.
El readme de este proyecto contiene mucha información sobre decisiones técnicas o justificaciones de elección de herramientas o librerías que no interesa al usuario del proyecto, por lo que deberían estar en la carpeta docs de documentación adicional y no en el README.

Necesito un Dockerfile que pueda crear una imagen que ejecute código de Python

Este issue referencia a la HU0: Extracción de aspectos positivos y negativos #12

Como propietario, quiero saber cuáles son los aspectos positivos y negativos de mi negocio para saber en qué falla e intentar mejorarlo, para así contentar a los clientes y aumentar mi clientela.

Hay que automatizar la ejecución de los test mediante el gestor de tareas.

Este issue referencia a la HU0: Extracción de aspectos positivos y negativos (#12)

Como programadora, considero que las valoraciones de las reseñas por parte de los usuarios toma valores enteros.

Se avanza el issue #12

Lo lógico es que los datos sean leídos desde la clase ConjuntoResenias y esta los cargue en la estructura de datos.

Este issue referencia a la HU0: Extracción de aspectos positivos y negativos (#12)

Como programadora, los locales se identifican por una cadena única, por ello las reseñas cuentan con un atributo string para referenciar el local sobre el que se reseña.

Implementación necesaria para avanzar el issue #12

Como programadora, creo que la clase que modeliza la Reseña no se debe poder modificar tras crearla.

Con esto, se avanza el issue #12

Necesitamos un servicio de logging para documentar los eventos ocurridos, tanto positivos como negativos, dentro de la aplicación.

Es necesario automatizar cualquier cambio que se haga en el contenedor para que se suba la nueva imagen a Docker Hub.

Este issue referencia a la [HU0] Extracción de aspectos positivos y negativos (#12)

Necesitamos añadir un sistema de configuración a la aplicación.

Este issue referencia a la [HU0] Extracción de aspectos positivos y negativos #12

Se debe utilizar otro sistema de integración continua que complemente a Circle CI en la ejecución de los tests.

Se utilizará Github Actions.

Este issue referencia a [HU0] Extracción de aspectos positivos y negativos (#12)