Le contexte de ce projet se situe dans la découverte et l'utilisation des protocoles de communication à faible coût suivant :

• XMPP
• MQTT qui jouent une grande importance dans le monde l'IoT.

Bibliothèques XMPP :

• SMACK (java)
• STROPHE (javascript)

Bibliothèques MQTT :

• Eclipse paho

[TODO]

1. Clone du projet

   git clone https://github.com/jordy-aquiteme/smart-traffic

2. Nom de Domaine

   Ajoutez les lignes suivantes dans votre fichier /etc/hosts:

   • 10.5.0.2 example.com
   • 10.5.0.2 pubsub.example.com

   ⚠️ Assurez vous d'être connecté à Internet.

3. Docker Compose

   Suivez ce lien pour installer docker compose https://docs.docker.com/compose/install/ .

1. Démarrage

   1. Serveurs et passerelles

      Dans une console, tapez la commande ci-dessous :

      docker-compose -f smart-traffic/docker-compose.yml up

      ⚠️ Le démarrage peut prendre quelques minutes et il faudrait attendre avant de démarrer la simulation !!!

   2. Simulation

      Dans une autre console, tapez la commande ci-dessous :

      docker-compose -f smart-traffic/car/docker-compose.yml up

      la simulation démarrera avec les fichiers par défauts qui se trouvent dans car/data

      Par ailleurs, le simulateur d'une voiture est construit comme suit :

      • Un fichier de configuration (sous format .yml), pour simuler les mouvements de la voiture.

            car:
              stationId: FR-CAR-1
              stationType: 5
              scenarios:
              - name: normal
                movements:
                - event: /zone/in
                  perform: null
                  speed: 90.0
                  heading: 0
                  position:
                    latitude: 49.282851
                    longitude: 4.107277

        Et ce fichier peut être construit de deux manières :

        • 1ère manière :

          Préparez un fichier .csv (délimité par des virgules) des coordonnées comme suit :

          latitude	longitude
          49.282851	4.107277
          49.282812	4.107097
          49.282844	4.106873

          Ensuite, exécutez le script car/data/code/CarConfigGenerator.py et laissez vous guider.

        • 2ème manière :

          Fournissez un fichier, toujours sous format .csv (délimité par des virgules) comme suit :

          latitude	longitude	speed	event	perform	causeCode
          49.282866319075254	4.107265912578656	90	1	n
          49.28281751032647	4.107078855827175	90	3	n
          49.28010093750807	4.099604857129973	30	3	o	4

          • event :

            • Entrée dans une zone : 1
            • Sortie d'une zone : 2
            • Message normal : 3

          • perform : pour indiquer qu'à cette étape nous souhaitons envoyer un message de type DENM.

          • causeCode : le code de l'évèvenement

            • Accident : 4
            • Embouteillage : 5
            • etc.

          Et ensuite, il vous faudra également exécuter le script car/data/code/CarConfigGenerator.py.

      • Un programme d'exécution car/data/code/car.py.

2. WEB UI

Pour apercevoir, les différents événements remontés en temps réel par les passerelles, connectez vous via l'interface au centralisateur d'événement.

http://localhost:8083/traffic-mgt-center/

REDIRECTION DE PORTS (au cas où l'architecture sera déployé dans une machine vituelle)

• localhost 5280

• localhost 8083

• localhost 8084

  

PS: les différents paquets envoyés peuvent être visualisés dans les logs docker-compose correspondant.