Odoo async task module with celery
- pip install celery==4.1.0
- pip install sqlalchemy (如果需要存储任务执行结果的话)
- pip install redis (如果使用redis作为消息存储后端)
在 odoo 的 conf 配置文件中可用的配置项:
# 消息存储后端
celery_broker_url = redis://localhost
# 是否存储任务执行结果
celery_result_backend_db = postgresql://openerp:openerp@localhost/srm_sunwoda_180108
# 默认的队列
celery_default_queue = odoo
# 可选队列
celery_queues = queue1, queue2, queue3
from odoo.addons.task_queue.api import Async
@Aysnc()
@api.model
def func(self, a, b):
pass
@Aysnc(queue='queue1')
@api.multi
def func1(self, a, b):
pass
@Aysnc(queue='queue2')
@api.one
def func2(self, a, b):
pass注意：确保方法的参数均为可序列化的python内置类型
在调用前如果异步任务执行时会引用到刚变动的记录请执行下数据库 commit 使变动确实生效
多进程worker同时跑时可能会出现odoo的事务错误，建议odoo中多使用autocommit=True的模式操作数据库
参考如下task_worker.py 代码：
# coding=utf-8
__import__('pkg_resources').declare_namespace('odoo.addons')
import odoo
from odoo.cli.shell import Shell
args = ['-c', 'xxx.conf']
Shell().init(args)
from odoo.addons.task_queue.tasks import *启动: celery -A task_worker worker --loglevel=info
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