评论情感挖掘主要包括两个子任务:1) 识别评论文本描述酒店的属性(服务、设施、卫生、地理等);2) 挖掘用户对这些属性的情感倾向(好评与差评);3) 并根据1)和2)的结果对酒店评论进行聚类、索引和搜索。 使用案例:
SMiner miner = new SMiner();
miner.load("srule.txt");
List<SMiningResult> list = miner.extractTargets("服务不怎么样 ,自助餐还可以,周围很安静");
for(SMiningResult result : list)
System.out.println("result:" + result);