Ce dépôt contient deux notebook Jupyter ainsi qu'une application de prédiction.

Ce notebook contient une analyse du dataset sur la fréquence des mots et des tags, ainsi qu'un nettoyage des balises HTML.

Il exporte un dataset utilisé par le deuxième notebook.

Ce notebook test différents modèles de classification multilabels, sélectionne le meilleur, effectue une recherche d'hyperparamètres et sérialise le meilleur modèle afin qu'il soit utilisé dans l'application.

L'application de prédiction comporte un frontend Streamlit permettant d'afficher une interface sommaire pour y entrer un texte à analyser, ainsi qu'un backend FastAPI pour exposer le modèle grâce à une API REST.

L'application peut se lancer grâce à la commande docker-compose:

docker-compose up

lancée à la racine (là où se trouve le fichier docker-compose.yml).

Une fois le swarm docker lancé, l'UI de l'application est utilisable à l'adresse http://localhost:8501.

L'API est utilisable indépendemment à l'adresse http://localhost:8000. La spécification OpenAPI est disponible ici.