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Apuntes del Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

¡Saludos! Estos son mis apuntes personales del Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn. En este repositorio, comparto mis notas y resúmenes de cada tema que exploré durante el curso, organizados en el mismo orden en que se presentaron.

Contenido

En este repositorio, encontrarás mis apuntes y resúmenes organizados en base a los siguientes módulos y clases del curso "Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn":

Matplotlib

  • Pyplot básico
  • Subplot
  • Método orientado a objetos
  • Subplots
  • Leyendas, etiquetas, títulos, tamaño
  • Colores y estilos
  • Bar Plot
  • Crear otro tipo de gráficas

Seaborn

  • Set
  • Parámetros más usados con Seaborn
  • Distribuciones
  • Gráficos Categóricos
  • Gráficos de Relación
  • Jointplot y Pairplot
  • Heatmap

Cierre del curso

  • Posibilidades con Matplotlib y Seaborn

Estos módulos y clases cubren una variedad de conceptos y técnicas esenciales para la visualización de datos utilizando Matplotlib y Seaborn. Cada uno de los elementos listados contiene una descripción detallada de su contenido y se relaciona con los archivos y apuntes correspondientes en este repositorio.

Utilización

Si estás cursando este programa o simplemente deseas repasar los conceptos clave, te invito a explorar los archivos correspondientes a cada tema. Cada archivo contiene una mezcla de teoría, ejemplos prácticos y consejos que consideré relevantes durante el curso. Además, encontrarás datos y ejemplos adicionales que amplían el contenido original.

Contribuciones

Aunque estos apuntes son de mi autoría en formato Jupyter Notebook, si descubres errores, deseas aportar más ejemplos o mejorar la explicación de algún concepto, ¡te animo a contribuir! Siéntete libre de abrir un issue o enviar un pull request. Tu contribución puede enriquecer el aprendizaje de otros estudiantes interesados en visualización de datos.

Las habilidades adquiridas en este curso son esenciales en el ámbito de la ciencia de datos y pueden aplicarse en una variedad de campos. Desde análisis de datos en investigaciones científicas hasta la creación de informes visuales en la industria, estas destrezas son versátiles y poderosas.

¡Espero que estos apuntes te resulten valiosos y te acompañen en tu viaje de aprendizaje!

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