코드 및 자료 공유 용도
팀프로젝트 주의점
- 자신의 폴더만 사용하기 : 타인의 자료는 복사해서 자신의 폴더에서 사용
- git pull 이후 git push하기 (백업 문제 주의)
- 가능하면 README에서 설명해주기
- 업데이트할 때는 폴더에 따라 버전 나누기(백업용)
$ conda create <가상환경이름> python=3.6
$ conda activate <가상환경이름>
$ git clone https://github.com/SKTFlyAi-4/Ambition4.git
프로젝트가 위치하는 디렉토리로 이동하여 아래 코드를 실행
$ pip install mxnet==1.7.0.post2
$ pip install tensorflow==1.7.1
$ pip install gluoncv==0.4.0
$ pip install git+https://github.com/JiahuiYu/neuralgym
$ pip install opencv-python==4.5.1.48
$ pip install natsort==7.1.1
$ pip install moviepy==1.0.3
$ pip install speechRecognition==3.8.1
마지막으로, 이 드라이브의 snap-0.meta와 snap-0.data-00000-of-00001을 model_logs\release_places2_256폴더로 다운로드
구축한 Conda환경에 접속하여 프로젝트가 존재하는 디렉토리로 경로를 맞춰준 뒤, 아래 코드를 실행
$ python app.py
그리고 http://127.0.0.1:5000/ 으로 접속하면 서비스 이용 가능
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent