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一個用Python編寫的程式，旨在分析影片中的網球選手，測量其速度、球速和擊球次數。

通過輸入的網球對打影片，該程式通過 YOLO 進行網球及球員的偵測，且利用 CNNs 提取網球場的 Key Points，接著透過 Panda 進行分析工作。

此程式可以在 Windows 和 MacOS 系統上運行，在 Python IDE 中執行。

使用 Python 3 執行此程式。（download python）

該程式需要在 Python 中安裝

1. OpenCV 套件，通過執行以下指令來安裝：

   pip3 install opencv-python

2. YOLO ，通過執行以下指令來安裝：

   pip3 install ultralytics

3. RoboFlow ，通過執行以下指令來安裝：

   pip3 install roboflow

4. PyTorch

5. Numpy ，通過執行以下指令來安裝：

   pip3 install numpy

6. Pandas ，通過執行以下指令來安裝：

   pip3 install pandas

可以使用各種源代碼管理工具，例如 Source Tree 和 GitHub Desktop 複製此存儲庫，或者執行以下指令：

git clone https://github.com/jeannie068/Tennnis_Analysis_System_YOLOv8.git

只需執行 main.py 腳本即可產生結果，

python3 main.py

程式執行成功後，會在相對路徑： "output_video/output_video.avi" 中看到 avi 影片，其中包含了球員速度、球員擊球球速和球員擊球次數等數據，以及球員、球的物體偵測，以及球員與球**中的平面位置。

影片最終結果如圖：

• Analysis ball bouncing and show on mini-court
• Ball tracker model from YOLOv5 change to TrackNet Model