Guohua 国画

Guohua: Traditional Chinese painting, Landscape painting flower & bird painting

首期：国画（山水画 & 花鸟画）

机器艺术出品

1.定位:

机器艺术：探索人工智能艺术与设计，展现**元素

2.为什么做这个：

随着人工智能的发展，艺术结合的领域效果越来越好，应用场景丰富；但缺乏结合**元素的应用

3.怎么做的：

原理：使用对抗生成网络，结合最新的技术，采用少量样本训练得到国画-山水画。

基于强大的高清人脸预训练模型，在16G GPU单卡上训练，使用自适应数据增强的StyleGan2-ada网络, 在1700张山水画上训练12个小时、3000张花鸟画训练30个小时得到。

4. 现在有什么？

一期国画，已经覆盖国画中的重点题材：山水画、花鸟画。

5.效果图

5.1 生成的山水画效果图(多图、单图)

多图效果：

单图：

5.2 生成的花鸟画效果图(多图、单图)

多图：

单图：

5.团队：机器艺术社区(JiQiYiShu) | About Team

机器艺术社是开源协助组织，由国内外AI产业界和学术界同仁共同发起，探索人工智能艺术与设计，并展现**元素。

6.目前还有什么问题或课题 | Current Question and Research Topic

国画中的中文，目前生成的比较抽象，并不是具体的中文；生成国画过程中，不仅生成高清晰艺术画，而且结合图像意境、带书法图字描述，是一个研究课题。

7.社区 | Community

机器艺术社区，目前处于创始阶段，现招募创始会员。有意探索机器艺术或对此项目感兴趣的朋友，请发送邮件联系: [email protected]

8.后续 | Release Plan

机器艺术社区，在2021年10月1号之前，将推出5-10个带有**元素并结合最新AI技术的高质量的应用案例或场景，以及一些相关研究课题和发布相关论文。

9.网址 | Website

www.JiQiYiShu.com

10.机器艺术.国画数据集下载 | Downloads Images from JiQiYiShu

各约100幅

机器艺术-山水画下载

机器艺术-花鸟画下载

参考 Reference

1.模型，StyleGan2：https://github.com/NVlabs/stylegan2

2.高清人脸数据集，Flickr-Faces-HQ Dataset (FFHQ), https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset

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guohua's Introduction