small project in data science school (남지열, 박재근, 신은지)

• 내가 하고 싶은 일은 무엇일까?
• 내가 잘 할 수 있는 일은 무엇일까?
• 나는 과연 데이터 사이언티스트로서 적합한 사람일까? 잘할 수 있을까?

• 내가 가진 역량 및 성격을 입력 (input) = > 나에게 적합한 직업을 예측 (output)

• 데이터 수집

  • linkedin 웹사이트에서 키워드 ***'Data Scientist'***로 채용공고 검색 (y)
  • 해당 공고에서 requirements & qualifications 크롤링 (X)

• 분석 방법

  • Supervised learning
    • Naive Bayesian
      • Multinomial Naive Bayes

• 데이터수집 => 전처리 => 모델선택 => 계수추정 => 평가 => 개선작업 => 최종 성능평가

• input data is string of job description(reponsibility&qualification)
• target is {class0, class1, class2} -> {'Data Science', 'Digital Marketing', 'UX/UI Deginger'}