Projeto final do Curso de Sistemas de Informação, pela Universidade Federal de Viçosa.

• O projeto desenvolvido foi para resolver um problema de roteamento de veículos heterogêneos considerando a emissão de carbono (PRVHCEC), neste problemas temos um armázem de onde parte cada veículos que faz sua rotas atendendo a demanda de cada cidade;
• a frota de veículos contém uma determindada quantidade de veículos com capacidade de transporte e os gastos variáveis e de emissão de carbono, para cada unidade de distância percorrida.
• Foi desenvolvido um algoritmo que buscou trazer a solução mais otimizada, onde para cada solução foi criada as rotas com os veículos atendendo todas as cidades e respeitando as restrições de quantidade e capacidade dos veículos.
• O algoritmo desenvolvido utilizou metahéuristicas, com duas versões de algoritmos genéticos: a primeira um RKGA e o segunda BRKGA

• Uma descrição mais detalhada do problema, está na parte escrita do projeto, disponível no link do projeto

• Java

• Etapa 1

  • baixar jdk
  • configurar variáveis de ambiente e sistema

• Etapa 2

  • Para compilar o projeto deve entrar pelo terminal até a pasta src,
  • depois execute este comando para compilar os arquivos

  javac projeto \*.java
  

  • mova os arquivos com terminação .class para a pasta build\classes\projeto
  • fazer a excecução do projeto: conforme o exemplo abaixo

  java projeto.Projeto c50_13mix.txt 150 150 normal 0 > saida_rkga_c50_13mix_9.txt
  

• Argumentos:

  • nome da instância:

  c50_13mix.txt
  c50_14mix.txt
  c50_15mix.txt
  c50_16mix.txt
  c75_17mix.txt
  c75_18mix.txt
  c100_19mix.txt
  c100_20mix.txt
  

  • quantidade de soluções que o serão criadas para o problema

  A população de soluções foram definidas da seguinte forma
  50 clientes  => 150 soluções
  75 clientes  => 225 soluções
  100 clientes => 300 soluções
  

  • máximo de gerações: quantidade de gerações utilizadas para evoluir o conjunto de soluções

  A quantidade de gerações foi definida da seguinte forma
  50 clientes  => 150 soluções
  75 clientes  => 225 soluções
  100 clientes => 300 soluções
  

  • qual dos algoritmos criados será utilizado na etapa de evolução das soluções

  rkga colocar  => normal  
  brkga colocar => brkga  
  

  • semente de números aleatórios

  0 até 10
  

• salva o resultado em um arquivo

Projeto finalizado

MIT License

Copyright (c) 2020 José Geraldo