GD_Parcial1_Juan_Sebastian_Pineda
- ¿Qué tipo de variables tiene el dataset? Detalle el tipo de variable de cada columna
gender variable cualitativa nominal
race/ethnicity variable cualitativa nominal
parental level of education variable cualitativa ordinal
lunch variable cualitativa ordinal
test preparation course variable cualitativa nominal
math score variable cuantitativa discreta
reading score variable cuantitativa discreta
writing score variable cuantitativa discreta
2. ¿Qué tipo de problemas de calidad de datos logra identificar? Defina e implemente las estrategias de limpieza de datos que correspondan.
No se encuentran problemas de valores faltanes ni incongruentes
3. ¿En qué asignatura en promedio los estudiantes obtuvieron un mejor puntaje?
De acuerdo al promedio los estudiantes tienen un mejor desempeño en la asignatura reading de acuerdo al score promedio 69.169, en comparación con el obtenido en math 66.089 y writting 68.054.
¿Hay evidencia de algún sesgo en la distribución de dichos puntajes?
Podemos ver un sesgo basados en el valor de la mediana y de manera visual usando un histograma.Donde puntualmente para los scores hay un sesgo importante hacia la derecha.
4. ¿Existe alguna correlación entre los puntajes obtenidos en las tres asignaturas?
Existe un correlación positiva considerable entre los scores de las 3 asignaturas siendo la de mayor valor entre writting y reading con 0.95
- ¿Hay alguna diferencia observable en los puntajes de la asignatura de matemáticas entre géneros? ¿Qué género obtuvo en promedio los mejores puntajes?
De acuerdo a los datos suministrados podemos ver diferencias significativas en los scores de la asignatura de matematicas , donde simplemente guiandonos por el rango de los datos podemos ver que para el genero femenino tenemos calificaciones minimas de 0, mientras que en el genero masculino tenemos un valor minimo de 27
Otra caracteristica importante es las medidas de dispersión donde para las observaciones del genero masculino tienen una desviación estandar menor que las encontradas en el genero femenino y los cuatiles estan en numeros ligeramente mas altos.
Esto impacta el score promedio de cada genero, encontrando que para el genero masculino esta en 68.7 y para el femenino en 63.6
6. ¿Qué nivel de escolaridad tienen los padres de los estudiantes que obtuvieron un puntaje por encima del percentil 85 en la asignatura de escritura? ¿Cómo se distribuye la escolaridad entre esta población?.
El nivel de escolaridad de los padres de los alumnos que cumplen este criterio se encuentran en su mayoria en el nivel de escolaridad associate's degree y some college, seguido por bachelor's degree en lo que indica que la mayoria de los padres tienen titulos mas de post secundaria
- ¿Qué porcentaje de los estudiantes obtuvieron puntajes iguales o superiores a 90 en las tres asignaturas? De estos estudiantes¿que porcentaje estudió para los exámenes?
Del total de estudiantes solamente el 2.8 porciento tiene calificacines por encima de 90 y 1.7 % se preparo para el examen
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