1. 国科大雁栖湖时光（虽然因为疫情，整个春季学期都是呆在家- -）试图认真完成的几门课程作业；
2. 试图认真完成的作业，意味着基本上（时间非常充裕的时期... 基本上是学期初和学期中）在都是独自，认真，力求完美的完成；
3. 但奈何本人基础弱、底子薄作业还是存在很多错误、bug，并且作业提交之后基本就不管了...
4. 综上所述，作业仅供参考！

包括课程提供的题目、实验指导书、参考资料，以及本人提交的作业文档、实验报告、源码。

卜东波老师的算法课，确实学到了东西，尤其是分治和动态规划（贪心没啥说的），线性规划还没学明白（准确的说还没学- -）。
总共包括四次作业，分治、动态规划、贪心以及线性规划，当然每次作业都要完成一两个OJ（Online Judge）题，有空的话再整理上传。

王丽瑾老师，数学科学学院的数值分析课，总共包括四次作业。
每次作业也没有答疑没有反馈，应该是有写错的，但具体哪题错了也不知道- -，因为考试的时候好像考了一两题简单的原题，开卷考试考的过程翻书翻作业，然后感觉作业写错了...

向世明和孟高峰老师，人工智能学院的机器学习课。总共五次作业，由于疫情期末考试改为大作业，因此还包括一次结课大作业。向世明老师的PPT，定理跟公式以及一些细节都写的很清晰，因此向老师的作业的简答题部分在PPT上基本都能找到。

徐俊刚老师，计算机科学与技术学院的深度学习课，实验分为图像处理跟自然语言处理两类，我只完成了必做的实验- -，手写数字识别、猫狗分类、自动写诗以及电影评论情感分类。
这门课的实验都是一些经典的实验，选这门课的目的就在于强制要求自己完成几个深度学习小实验。虽然这几个实验网上太多代码、教程，但感觉对于萌新来说都不如亲自完成课程作业印象深刻。
不得不吐槽，这课的作业实在是多，读十篇论文写PPT也还行，但这实验完成了不仅要写实验报告还得做PPT，两份同样内容的东西，只是换个形式（我是这样完成的作业），感觉实在是浪费时间，尤其到了期末，各种大作业、考试堆叠到一块儿，真的被恶心到了...
虽然在选课时，师兄已经提醒我这门课... 最终还是看在要完成几个实验的份上，毅然的选了这门课...

要写这份文档说明，还是拖了好多好多天，这只是一些简单的介绍（念经），每个作业的一些细节，再拖个好多好多天，慢慢完善补全吧。