ページ数

P61

内容

昨日からからあげさんの著書で勉強させていただいております。その際昨日はP61も通過してerrorが出なかったのですが本日また０からコードをランさせるとエラーが出てしまっております。

以下のようなエラーが出ます。

Epoch 1/20

InvalidArgumentError Traceback (most recent call last)
in

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py in error_handler(*args, **kwargs)
65 except Exception as e: # pylint: disable=broad-except
66 filtered_tb = _process_traceback_frames(e.traceback)
---> 67 raise e.with_traceback(filtered_tb) from None
68 finally:
69 del filtered_tb

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tensorflow/python/eager/execute.py in quick_execute(op_name, num_outputs, inputs, attrs, ctx, name)
52 try:
53 ctx.ensure_initialized()
---> 54 tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name,
55 inputs, attrs, num_outputs)
56 except core._NotOkStatusException as e:

InvalidArgumentError: Graph execution error:

Detected at node 'ArgMax_1' defined at (most recent call last):
File "/usr/lib/python3.8/runpy.py", line 194, in _run_module_as_main
return _run_code(code, main_globals, None,
File "/usr/lib/python3.8/runpy.py", line 87, in _run_code
exec(code, run_globals)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ipykernel_launcher.py", line 16, in
app.launch_new_instance()
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/traitlets/config/application.py", line 992, in launch_instance
app.start()
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ipykernel/kernelapp.py", line 612, in start
self.io_loop.start()
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tornado/platform/asyncio.py", line 149, in start
self.asyncio_loop.run_forever()
File "/usr/lib/python3.8/asyncio/base_events.py", line 570, in run_forever
self._run_once()
File "/usr/lib/python3.8/asyncio/base_events.py", line 1859, in _run_once
handle._run()
File "/usr/lib/python3.8/asyncio/events.py", line 81, in _run
self._context.run(self._callback, *self._args)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tornado/ioloop.py", line 690, in
lambda f: self._run_callback(functools.partial(callback, future))
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tornado/ioloop.py", line 743, in _run_callback
ret = callback()
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tornado/gen.py", line 787, in inner
self.run()
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tornado/gen.py", line 748, in run
yielded = self.gen.send(value)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ipykernel/kernelbase.py", line 381, in dispatch_queue
yield self.process_one()
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tornado/gen.py", line 225, in wrapper
runner = Runner(result, future, yielded)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tornado/gen.py", line 714, in init
self.run()
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tornado/gen.py", line 748, in run
yielded = self.gen.send(value)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ipykernel/kernelbase.py", line 365, in process_one
yield gen.maybe_future(dispatch(*args))
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tornado/gen.py", line 209, in wrapper
yielded = next(result)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ipykernel/kernelbase.py", line 268, in dispatch_shell
yield gen.maybe_future(handler(stream, idents, msg))
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tornado/gen.py", line 209, in wrapper
yielded = next(result)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ipykernel/kernelbase.py", line 543, in execute_request
self.do_execute(
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tornado/gen.py", line 209, in wrapper
yielded = next(result)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ipykernel/ipkernel.py", line 306, in do_execute
res = shell.run_cell(code, store_history=store_history, silent=silent)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ipykernel/zmqshell.py", line 536, in run_cell
return super(ZMQInteractiveShell, self).run_cell(*args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2854, in run_cell
result = self._run_cell(
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2881, in _run_cell
return runner(coro)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/IPython/core/async_helpers.py", line 68, in pseudo_sync_runner
coro.send(None)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3057, in run_cell_async
has_raised = await self.run_ast_nodes(code_ast.body, cell_name,
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3249, in run_ast_nodes
if (await self.run_code(code, result, async=asy)):
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3326, in run_code
exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
File "", line 1, in
get_ipython().run_cell_magic('time', '', 'history=model.fit(train_data,epochs=EPOCHS, validation_data=validation_data, verbose=1)\n')
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2359, in run_cell_magic
result = fn(*args, **kwargs)
File "", line 2, in time
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/IPython/core/magic.py", line 187, in
call = lambda f, *a, **k: f(*a, **k)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/IPython/core/magics/execution.py", line 1310, in time
exec(code, glob, local_ns)
File "", line 1, in
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 64, in error_handler
return fn(*args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/engine/training.py", line 1409, in fit
tmp_logs = self.train_function(iterator)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/engine/training.py", line 1051, in train_function
return step_function(self, iterator)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/engine/training.py", line 1040, in step_function
outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,))
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/engine/training.py", line 1030, in run_step
outputs = model.train_step(data)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/engine/training.py", line 894, in train_step
return self.compute_metrics(x, y, y_pred, sample_weight)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/engine/training.py", line 987, in compute_metrics
self.compiled_metrics.update_state(y, y_pred, sample_weight)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/engine/compile_utils.py", line 501, in update_state
metric_obj.update_state(y_t, y_p, sample_weight=mask)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/utils/metrics_utils.py", line 70, in decorated
update_op = update_state_fn(*args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/metrics/base_metric.py", line 140, in update_state_fn
return ag_update_state(*args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/metrics/base_metric.py", line 646, in update_state
matches = ag_fn(y_true, y_pred, **self._fn_kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/metrics/metrics.py", line 3295, in categorical_accuracy
return metrics_utils.sparse_categorical_matches(
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/utils/metrics_utils.py", line 887, in sparse_categorical_matches
y_pred = tf.math.argmax(y_pred, axis=-1)
Node: 'ArgMax_1'
Reduction axis -1 is empty in shape [8,0]
[[{{node ArgMax_1}}]] [Op:__inference_train_function_874]

どうしたらよいでしょうか？

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https://colab.research.google.com/drive/1kpCpvHZWmE6h4uKf65NlWiwP38gcpMxM#scrollTo=QG6B4p2rtVPB&line=1&uniqifier=1

内容
import urllibだけでは正常に動作しませんでした。
import urllib.requestにすることで動作しましたのでご報告いたします。
誤：import urllib
正：import urllib.request

コメント

内容
*P49　!cat ./model/labels.txt
を実行後
pa
しか表示されません。
コードを見直しても同じように作製できているようにみえます。
どのような部分に不具合があると考えられますでしょうか？
お手数をおかけしますが宜しくお願いします。

コメント

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P.92 真ん中あたり

内容

P.92の真ん中あたりの画像の画像名が
「ki_concat.jpg」になっています。(choki_concat.jpgのミス？)
ソースでは「concat.jpg」で保存されます。

コメント

重ね重ねあまり主旨とは関係ないところですみません。

P.92の上の方の画像も「choki.jpg」となっていてその画像は存在しない(choki_01.jpgは存在する)ので
ファイル名はあまり関係ないと思いますが、、
よろしければご確認お願いします。

ページ数

P.75 の 1 行目

内容

誤：img_str = encimg.tostring()
正：img_str = encimg.tobytes()

colab_camera.use_cam() 実行時に次のメッセージが繰り返し出力される。
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ipykernel_launcher.py:32: DeprecationWarning: tostring() is deprecated. Use tobytes() instead.

コメント

メッセージを読めば自明な修正ですが、一応報告させて頂きます。

ページ数

p123

内容

for word in model.wv.vocab.keys()のところで、
vocab.keys()はもう使えない旨のエラーがでました。
for word in model.wv.index_to_keysに変更したら動きました。

コメント
index_to_keysが合っているのかもよくわからないので検証のほどよろしくお願いいたします。

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ｐ45

import split_train_val
split_train_val.image_dir_train_val_split(
dataset_original_dir, dataset_root_dir, train_size=0.67)

内容

実行すると、以下のエラーが発生しました。
https://colab.research.google.com/drive/13kLjdoz23fQIRT_zYR196pSxFEPHOS2k?usp=sharing#scrollTo=U17652B6BMbY
上記からコードをコピペをしても、同じ状況でした。

File "/content/split_train_val.py", line 1
<html lang="en" data-adblockkey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBANnylWw2vLY4hUn9w06zQKbhKBfvjFUCsdFlb6TdQhxb9RXWXuI4t31c+o8fYOv/s8q1LGPga3DE1L/tHU4LENMCAwEAAQ==_hTbiy7ntCSj8qk2PhHJF491kdRqD+2Gnl6pN/XjaBXc76RzmfkicLyp+tXmO3OY+gc7r6llJXu6k5liSplt8rw==><title>githubsercontent.com -&nbspThis website is for sale! -&nbspgithubsercontent Resources and Information.</title><link
^
SyntaxError: invalid syntax

コメント

何卒、ご教示のほど、宜しくお願いいたします。

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P.204 一番上のテキストボックス

内容

紙面

plt.imshow((test_image[0] +1)/2) 

ソース(ノートブック)

plt.imshow((test_image[0] * 127.5 + 127.5) / 255)

コメント
ソースの方の引数内の分母分子の数字を127.5で割れば紙面の方になるので結果は変わらないのですが、
一応ご確認よろしくお願いします。

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P.296の中あたり

内容

誤：Google Colabのノートブックで実践していきます。
正：Google Colabのノートブック「06_karaage_ai_book_tflite_convert.ipynb」で実践していきます。

コメント

　赤石さん ( @makaishi2 ) からメールでご指摘いただきました。6章のノートブックは1つしかないので、迷うことは少ないかもしれませんが、他は記載してあるので、追記した方が良いかなと思いました。

　他、Google Driveのアクセス認証（2章と4章のStyleGAN）のところで、少し詰まりそうになったのでスクリーンショット付きの丁寧な解説があった方が良いという指摘もいただきました。こちらは、まずはサポートサイトの方で何かしら対応したいと思います。

ページ数

P.100 の 3 段落目

内容

誤：サボートサイト
正：サポートサイト

コメント

ページ数
02_karaage_ai_book_image_classification_performance.ipynb
AIモデルの性能を上げる方法：Efficientnet

内容
モデル学習時にエラーが生じます。
KeyError: 'The optimizer cannot recognize variable dense_8/kernel:0. This usually means you are trying to call the optimizer to update different parts of the model separately. Please call optimizer.build(variables) with the full list of trainable variables before the training loop or use legacy optimizer `tf.keras.optimizers.legacy.Adam.'
と表示されます

コメント
アップロードされているGoogle Colabを上から順に実行してみましたが、同じエラーになります。
どうぞよろしくお願いいたします。

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ex: P.10 真ん中あたり

内容

ex: xxxが分かりません・xxxについて教えてください

コメント

その他何かあれば（なければ空欄でOKです）

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P.246, P.255ともに、 ソースコード部分

内容

該当ソースコード下部の、img_str=の部分

紙面

#encode to string
...
img_str = encimg.tostring()
...

ノートブック

#encode to string
...
img_str = encimg.tobytes()
...

コメント

紙面のようにtostringで実行したところ、実行はできたのですが、以下のWarningが出ました。
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ipykernel_launcher.py:23: DeprecationWarning: tostring() is deprecated. Use tobytes() instead.

ページ数
p146の前半　ライブラリのインポート

内容
エラーなどは出ていなかったので問題ないかとは思うのですが
TensorFlow 2.6.0 だとRMSpropがインポートエラーとなりました。
こちらのstackoverflowを参考に

from keras.optimizers import RMSprop から
from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop
と変更したのですが、特に問題はなかったでしょうか？

コメント
Verを2.3.0に合わせていないのでこのようなことになるかとは思うので大変恐縮な質問で申し訳ないです。。。

ページ数

P.97 の 1 行目

内容

誤：keras_model = tf.keras.models.load_model("efficientnet_model.h5")
正：
import tensorflow_hub as hub
keras_model = tf.keras.models.load_model("efficientnet_model.h5", custom_objects={'KerasLayer':hub.KerasLayer})

• 引数 custom_objects が無いと次のエラーが出力される。
  ValueError: Unknown layer: KerasLayer

• "import tensorflow_hub as hub" が無いと次のエラーが出力される。（新規ノートに書いた場合）
  NameError: name 'hub' is not defined

コメント

GitHub のソースを使う前提のようですので、”import tensorflow_hub as hub" は、冗長であれば外してください。

ページ数

P.155 のテキストボックス内の 2 段落目

内容

誤：char_numb = 100 diversity = 1.0
正：diversity = 1.0

コメント

ここだけ書き方が違うのは不自然に感じたので、報告させて頂きます。

ページ数

P.74 上のほう

内容
colab_cameraのインポート時にエラーが発生します。

実行したコード：

import colab_camera

エラー内容：

File "/content/colab_camera.py", line 7

^
SyntaxError: invalid syntax

コメント
解決方法を教えていただけると助かります。
よろしくお願いいたします。

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P.73 の下のほう

内容

プログラムのダウンロードコマンド（URL）に誤りがある。

誤：!wget https://raw.githubusercontent.com/karaage0703/karaage-ai-book/util/colab_camera.py
正：!wget https://raw.githubusercontent.com/karaage0703/karaage-ai-book/master/util/colab_camera.py

コメント

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ex: P61

内容
入力コード
%%time
history = model.fit(train_data, epochs=EPOCHS, validation_data=validation_data, verbose=1)

基本はgithubに掲載されているコードをコピーして貼り付けております。
ですがP６１のコードを張り付けて実行したらタイトルのようなエラーが出てしまいました。
ネットでも調べてみましたがよくわかりませんでした。
実行結果は次になります。

Epoch 1/20

AttributeError Traceback (most recent call last)
in

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/engine/training_v1.py in fit(self, x, y, batch_size, epochs, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight, initial_epoch, steps_per_epoch, validation_steps, validation_freq, max_queue_size, workers, use_multiprocessing, **kwargs)
852
853 func = self._select_training_loop(x)
--> 854 return func.fit(
855 self,
856 x=x,

3 frames
/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/engine/training_generator_v1.py in fit(self, model, x, y, batch_size, epochs, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight, initial_epoch, steps_per_epoch, validation_steps, validation_freq, max_queue_size, workers, use_multiprocessing)
645 y, sample_weight, validation_split=validation_split
646 )
--> 647 return fit_generator(
648 model,
649 x,

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/engine/training_generator_v1.py in model_iteration(model, data, steps_per_epoch, epochs, verbose, callbacks, validation_data, validation_steps, validation_freq, class_weight, max_queue_size, workers, use_multiprocessing, shuffle, initial_epoch, mode, batch_size, steps_name, **kwargs)
280
281 is_deferred = not model._is_compiled
--> 282 batch_outs = batch_function(*batch_data)
283 if not isinstance(batch_outs, list):
284 batch_outs = [batch_outs]

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/engine/training_v1.py in train_on_batch(self, x, y, sample_weight, class_weight, reset_metrics)
1176
1177 self._update_sample_weight_modes(sample_weights=sample_weights)
-> 1178 self._make_train_function()
1179 outputs = self.train_function(ins)
1180

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/engine/training_v1.py in _make_train_function(self)
2280 with backend.name_scope("training"):
2281 # Training updates
-> 2282 updates = self.optimizer.get_updates(
2283 params=self._collected_trainable_weights,
2284 loss=self.total_loss,

AttributeError: 'Adam' object has no attribute 'get_updates'

助言いただければ幸いです。
よろしくお願いいたします。

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P.250の下1/3のあたり

内容

ex:
誤：骨格を描画しているのは「estimator.py」の「PoseEstimator」というクラス
正：骨格を描画しているのは「estimator.py」の「TfPoseEstimator」というクラス

コメント
楽しく読ませていただきました。より良いものとなるよう貢献できればと思って投稿させていただきました。
サポートサイトからダウンロードさせていただいたestimator.pyの中を確認したところ、draw_humansのメソッドはTfPoseEstimatorの中にあったのでこちらが正しいのかと思い投稿させていただきました。もし私の投稿が誤っていたらご容赦ください。

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p.61 AIモデルの学習

内容

コードを実行すると、以下のようなエラーが出てしまいます。
%%time
history = model.fit(train_data, epochs=EPOCHS, validation_data=validation_data, verbose=1)
を実行すると、以下のエラー

Epoch 1/20

ValueError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 get_ipython().run_cell_magic('time', '', 'history = model.fit(train_data, epochs=EPOCHS, validation_data=validation_data, verbose=1)')

12 frames
in time(self, line, cell, local_ns)

in ()

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/func_graph.py in wrapper(*args, **kwargs)
992 except Exception as e: # pylint:disable=broad-except
993 if hasattr(e, "ag_error_metadata"):
--> 994 raise e.ag_error_metadata.to_exception(e)
995 else:
996 raise

ValueError: in user code:

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/training.py:853 train_function  *
    return step_function(self, iterator)
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/training.py:842 step_function  **
    outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,))
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/distribute/distribute_lib.py:1286 run
    return self._extended.call_for_each_replica(fn, args=args, kwargs=kwargs)
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/distribute/distribute_lib.py:2849 call_for_each_replica
    return self._call_for_each_replica(fn, args, kwargs)
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/distribute/distribute_lib.py:3632 _call_for_each_replica
    return fn(*args, **kwargs)
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/training.py:835 run_step  **
    outputs = model.train_step(data)
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/training.py:789 train_step
    y, y_pred, sample_weight, regularization_losses=self.losses)
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/compile_utils.py:184 __call__
    self.build(y_pred)
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/compile_utils.py:133 build
    self._losses = tf.nest.map_structure(self._get_loss_object, self._losses)
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/util/nest.py:869 map_structure
    structure[0], [func(*x) for x in entries],
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/util/nest.py:869 <listcomp>
    structure[0], [func(*x) for x in entries],
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/compile_utils.py:273 _get_loss_object
    loss = losses_mod.get(loss)
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/losses.py:2136 get
    return deserialize(identifier)
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/losses.py:2095 deserialize
    printable_module_name='loss function')
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/generic_utils.py:709 deserialize_keras_object
    .format(printable_module_name, object_name))

ValueError: Unknown loss function: categorial_crossentropy. Please ensure this object is passed to the `custom_objects` argument. See https://www.tensorflow.org/guide/keras/save_and_serialize#registering_the_custom_object for details.

コメント

いつも楽しく勉強させていただいています。上記のエラーについて、自己解決できず、こちらに投稿させていただきました。大変恐縮ですが、ご教授いただければと思います。

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ex: P.10 真ん中あたり

内容

ex: xxxが分かりません・xxxについて教えてください

コメント

その他何かあれば（なければ空欄でOKです）

ページ数
P56でジャンケンから自分の画像に置き換えた

内容
P42に従って、画像を自分で用意した人物に置き換えて学習させました。
その際に、取り込んだデータが回転してしまっているのがありました。
何か原因などあるのでしょうか？

コメント
この質問を書き込むにあたりGitHubを初めて使いました。
登録に際して、「先生」か「学生」を選ぶ画面が出ましたが、
「学生」を選んでしまいました。
インターネットで記事を見ると、その他の職業も出ていましたが、
自分が登録する際は上記２つしか選択肢がありませんでした。
どうするのが正しいのかご存じでしたらアドバイスをいただけると幸いです。

ページ数

P.100 の 3 段落目

内容

ノートブック「02_karaage_ai_book_image_classification_grad_cam.ipynb」が、「ch2」フォルダー内に見当たりません。
ご確認をお願いします。

コメント

efficient_modelのh5ファイルを読み込ます時に、NameErrorの'tf' is not defined　が表示された。
また、ipynbファイルに参考としてissues26835が記載されているがこの意味も分かりません。
以下は、ipynbファイルの実行時の画面キャプチャーです。

ページ数
05_karaage_ai_book_pose_estimation_custom.ipynbの上から4つ目のセル

内容
05_karaage_ai_book_pose_estimation_custom.ipynbを実行してみたところ、
必要なライブラリをインポートするセルでエラーが出てしまいました。

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
in <cell line: 6>()
4 import time
5
----> 6 from tf_pose import common
7 import cv2
8 import numpy as np

3 frames
/content/tf-pose-estimation/tf_pose/init.py in
3 from future import print_function
4
----> 5 from tf_pose.runner import infer, Estimator, get_estimator

/content/tf-pose-estimation/tf_pose/runner.py in
6
7 from tf_pose import common
----> 8 from tf_pose import eval
9 from tf_pose.estimator import TfPoseEstimator
10 from tf_pose.networks import get_graph_path, model_wh

/content/tf-pose-estimation/tf_pose/eval.py in
11
12 from tf_pose.common import read_imgfile
---> 13 from tf_pose.estimator import TfPoseEstimator
14 from tf_pose.networks import model_wh, get_graph_path
15

/content/tf-pose-estimation/tf_pose/estimator.py in
12 from tf_pose.common import CocoPart
13 from tf_pose.tensblur.smoother import Smoother
---> 14 import tensorflow.contrib.tensorrt as trt
15
16 try:

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

コメント
よろしくお願いいたします。

ページ数

P.162 の 2 つめのテキストボックス内の 2 行目

内容

誤：encoding='shift_jis'
正：encoding='utf-8'

コメント

p.84 下から3行目
誤: prediction_layer = tf.keras.layers.Dense(NUM_CLASSES)
正: prediction_layer = tf.keras.layers.Dense(NUM_CLASSES, activation='softmax')

3ーclass classficationなので、最後のDense層の activation に対して 'softmax' を指定しないとうまく動作しないと思います。 ちなみに tf.keras.layers.Dense() の activation の default 値は None です。

学習結果(p.86 のグラフ)が悪いのはこのバグのせいだと思います。

ページ数

P.34 きゅうり農家の画像の上

内容

「AI」という文字が重複している
以下、本文

AIを用いて、きゅうりの～作業を、AIにより実現しています。

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個人的に気になったのですが、意図的でしたらすみません m(__)m

ページ数

P.298 下から 2 つめのテキストボックス

内容

誤：keras_model = ...
正：keras_mnist_model = ...

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ページ数

P.96 の「AIモデルとラベルの読み込み」の前

内容

誤：!cp '/content/drive/My Drive/my_model.h5' './my_model.h5'
正：!cp '/content/drive/My Drive/my_model_aug.h5' './my_model_aug.h5'

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ページ数

P.281 のテキストボックス

内容

スクリプト inspect_camera_pi.py がエラーで終了してしまいます。
手順に変わりはないか、ご確認頂けないでしょうか。

私の環境：

• Raspberry Pi 3 B+
• Raspberry Pi OS 10 (buster)

実行時のログ：

$ python3 inspect_camera_pi.py -l="labels.txt" -m="my_model_aug.h5"
2021-01-04 17:49:17.193270: E tensorflow/core/platform/hadoop/hadoop_file_system.cc:132] HadoopFileSystem load error: libhdfs.so: cannot open shared object file: No such file or directory
['choki', 'gu', 'pa']
Traceback (most recent call last):
  File "inspect_camera_pi.py", line 30, in <module>
    model_pred = tf.keras.models.load_model(args.model)
  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/save.py", line 146, in load_model
    return hdf5_format.load_model_from_hdf5(filepath, custom_objects, compile)
  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/hdf5_format.py", line 166, in load_model_from_hdf5
    model_config = json.loads(model_config.decode('utf-8'))
AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

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ページ数

P.161 の 1 行目（テキストボックス内）

内容

誤：text = normalize_text(text)
正：（削除）

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ページ数
P45

内容
下記表示が出たので分割ソフトはセーブされたと思われます。
2021-11-23 03:02:32 (109 MB/s) - ‘split_train_val.py’ saved [1529]

最下段のインポート文を入れるとスクリプト自体に何かあるといったエラー表示が出て進めなくなりました。
import split_train_val
split_train_val.image_dir_train_val_split(dataset_orignal_dir, dataset_root_dir, train_size=0.67)

File "/content/split_train_val.py", line 1
<!doctype html>

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特記事項なし

p70あたり
内容
tensorflow版の画像分類は問題なく出来ましたが、pytorch版では次のatrributeErrorが出て先に進めませんでした。

ページ数

ex: P.46 最上段

内容

split_train_val.image_dir_train_val_split(
dataset_original_dir, dataset_root_dir, train_size=0.67)

を実行すると下記のようなエラーとなります。

target_datasetsis already created.
target_datasets/trainis already created.
target_datasets/valis already created.
target_datasets/train/.gitis already created.
target_datasets/val/.gitis already created.
target_datasets/train/guis already created.
target_datasets/val/guis already created.
target_datasets/train/chokiis already created.
target_datasets/val/chokiis already created.
target_datasets/train/pais already created.
target_datasets/val/pais already created.

IsADirectoryError Traceback (most recent call last)
in ()
1 split_train_val.image_dir_train_val_split(
----> 2 dataset_original_dir, dataset_root_dir, train_size=0.67)

1 frames
/usr/lib/python3.7/shutil.py in copyfile(src, dst, follow_symlinks)
118 os.symlink(os.readlink(src), dst)
119 else:
--> 120 with open(src, 'rb') as fsrc:
121 with open(dst, 'wb') as fdst:
122 copyfileobj(fsrc, fdst)

IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: 'datasets/.git/info'

コメント
「datasets/.git/info」はディレクトリであってファイルじゃないから開けないと言われているのは
わかるのですが、解決方法がよくわかりません。
ご教授いただけますと助かります。

ページ数

• P.186 の最下行
• P.187 の 1 つ目のテキストボックスの 3 行目

内容

• P.186 の最下行
  誤：model.eval()
  正：model_mask.eval()

• P.187 の 1 つ目のテキストボックスの 3 行目
  誤：outputs = model(tokens_tensor)
  正：outputs = model_mask(tokens_tensor)

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同様の誤りであったため、１件の Issue とさせて頂きました。

ページ数

P.201

内容
tensorflowのバージョン変更のエラーは
%tensorflow_version 1.x
から
!pip install tensorflow-gpu==1.15.2
に変更して解消できましたが、その次のライブラリのインポートでエラーになりました

ImportError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 from keras.models import Sequential
2 from keras.layers import Dense
3 from keras.layers import Reshape
4 from keras.layers.core import Activation
5 from keras.layers.normalization import BatchNormalization

3 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/backend.py in
37 from tensorflow.core.protobuf import config_pb2
38 from tensorflow.python.eager import context
---> 39 from tensorflow.python.eager.context import get_config
40 from tensorflow.python.framework import config
41 from keras import backend_config

ImportError: cannot import name 'get_config' from 'tensorflow.python.eager.context' (/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow_core/python/eager/context.py)

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ページ数

P.76 の真ん中から少し上

内容

誤：use_cam()
正：colab_camera.use_cam()

"colab_camera." が無いと次のエラーになる。
NameError: name 'use_cam' is not defined

コメント

もし意図的に省略していましたら、この Issue はリジェクトしてください。

ページ数

ex: P.242 最後

内容

%tensorflow_version 1.x
import tensorflow as tf
print(tf.version)

でエラーが出ます。Tensorflow 1 is unsupported in Colab. と出ます。是非動かしてみたいので解決策を教えてください。

ValueError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 get_ipython().magic('tensorflow_version 1.x')
2 import tensorflow as tf
3 print(tf.version)

2 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/google/colab/_tensorflow_magics.py in _tensorflow_version(line)
39
40 Your notebook should be updated to use Tensorflow 2.
---> 41 See the guide at https://www.tensorflow.org/guide/migrate#migrate-from-tensorflow-1x-to-tensorflow-2."""
42 ))
43

ValueError: Tensorflow 1 is unsupported in Colab.

Your notebook should be updated to use Tensorflow 2.
See the guide at https://www.tensorflow.org/guide/migrate#migrate-from-tensorflow-1x-to-tensorflow-2.

コメント

よろしくお願いします。

ページ数

書籍ではなく、GitHubのコードをコピペして実行しています。
「AIモデルの性能を上げる方法」（02_karaage_ai_book_image_classification_performance.ipynb）において、
「データの水増し」の「AIモデルの学習」のところです。

内容

上記箇所にて、
「%%time
history = model.fit(train_aug_data, epochs=EPOCHS, validation_data=validation_data, verbose=1)
」
実行時に
「Node: 'categorical_crossentropy/softmax_cross_entropy_with_logits'
logits and labels must be broadcastable: logits_size=[8,3] labels_size=[8,4]
[[{{node categorical_crossentropy/softmax_cross_entropy_with_logits}}]] [Op:__inference_train_function_37264]」
というエラーが出ます。
パラメータが8,3 と8,4で違っているのが原因でしょうか？
コード自体はコピペしているのでタイプミスの可能性はかなり低いと考えられます。
よろしくお願い致します。

ページ数

P.152 の真ん中のテキストボックス

内容

誤：history = model.fit(x, y, batch_size=BATCH_SIZE, epochs=EPOCHS)
正：history = model.fit(x, y, batch_size=BATCH_SIZE, epochs=EPOCHS, callbacks=[print_callback])

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